在 2026 年國際消費性電子展（CES 2026）開幕之際，Arm 分享其對產業的深刻觀察，認為2025 年是 AI 技術的實驗探索期，而 2026 年則將是實體 AI與邊緣 AI全面落地的元年。

Arm認為實體AI正重塑運算架構與終端應用

從 Arm 的視角來看，智慧系統正朝著更直覺、更快速的方向演進，並加速融入汽車、次世代機器人及消費性電子領域，而這一切變革的根基，均建立在如何於裝置端實現高效能與高能源效率的運算平衡。

今年 CES 展現出的核心動能來自於兩大技術趨勢的交織。首先是實體 AI 的崛起，讓裝置具備感知、理解並於現實環境中安全運行的能力；其次是邊緣 AI 的持續遷移，使智慧運算從雲端回流至終端設備，提供更具隱私保障且個人化的即時體驗。這種「智慧向邊緣遷移」的趨勢正深刻影響著技術開發流程，例如延展實境（XR）已成為實體 AI 的虛擬訓練場域，而數位孿生技術則讓機器人學習與穿戴裝置的預判能力更加精準。

在自動駕駛領域，汽車製造商正加速從軟體定義車輛（SDV）向 AI 定義平台演進。這場轉型的核心在於將即時感知與分秒必爭的決策機制視為基礎架構。例如 Rivian 搭載 Arm 客製化晶片的自動駕駛平台，以及特斯拉效能提升 40 倍的新一代 AI5 晶片，均印證了隨著應用邊界突破傳統導航，能源效率與可擴展性已成為產業的核心需求。

機器人技術在 CES 2026 從概念走向規模化應用，這得益於 AI 模型、低功耗運算與系統整合的持續突破。無論是應用於工業巡檢的輪足機器人，或是能在複雜室內自動導航的服務型機器人，其自主化的核心在於能否在多變環境中即時處理大量感知數據。Arm 特別提到，人形機器人在運動控制與精確操作上的具體進展，正顯示出其在製造業與零售業的落地潛力。

在消費性電子與智慧家庭領域，「智慧向終端遷移」已成為不可逆的趨勢。在 PC 與平板市場，Windows on Arm 生態系的擴張讓高效能與長續航得以兼得，並使 AI 推論在無需連接雲端的情況下於本地端完成。而在穿戴裝置上，聚焦於「個人化智慧」的無縫嵌入，如智慧眼鏡與健康戒指，必須在有限的散熱空間下執行空間 AI 運算。此外，隨著智慧家庭對隱私與可靠性的需求提升，大部分運算正從雲端遷移至基於