NVIDIA 推出新一代「機器人大腦」——Jetson Thor，正式開啟面向「實體 AI（Physical AI）」與通用機器人時代的邊緣超算平台。這款以 Blackwell 架構為核心的機器人電腦，峰值可達 2,070 FP4 TFLOPS，主打多模態感測資料的即時推理、生成式推理與高頻寬感測融合，鎖定人形機器人、產線機器人與自走載具等應用。

NVIDIA推出新一代機器人大腦

與前代 Orin 相比，Jetson Thor 在 AI 算力提升至 7.5 倍、CPU 效能提升 3.1 倍、記憶體容量翻倍（最高 128GB），可因應人形機器人對運動規劃、手眼協同與複雜環境理解的高即時性需求。

就產業意義而言，Jetson Thor 把「機器人需要資料中心等級算力」前移至機器本體，減少對雲端延遲與頻寬的依賴，使高自由度的人形與協作機器能在工廠、倉儲與公共空間更安全地做出即時決策；同時，開發板與模組的定價策略，有助中小型團隊快速打樣與疊代，擴大市場長尾創新。包括中國的人形機器人廠商（如 Unitree、優必選、AgiBot）也傳出採用計畫，顯示全球供應鏈競逐「機器人大腦」的趨勢正加速。

總結來看，NVIDIA 藉由 Jetson Thor 把生成式與代理式 AI 的運算能力帶到端側，並配合 GR00T 模型與 Isaac 工具鏈，意在形成「資料—模擬—部署」的正回饋飛輪。隨著實體 AI 成為 AI 下一波落地戰場，能否建立軟硬體整合、數據與標準的優勢，將決定各家機器人生態的規模化速度與護城河。