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Seagate:自駕車資料流須能有效地管理與協調
 

【CTIMES/SmartAuto 王岫晨 報導】   2021年11月09日 星期二

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智慧城市的發展應帶來安全、永續且連網的行動生態系統。根據英國政府統計,59%交通死亡事故肇因是人為過失。 因此,創新的永續運輸方案,特別是連網、自動駕駛、共享交通工具、電動車,皆是為了透過更高效率的引擎管理降低碳排、減少交通壅塞並降低交通死亡事故。

Seagate 商業與行銷資深副總裁 Jeff Fochtman
Seagate 商業與行銷資深副總裁 Jeff Fochtman

然而,在大量自駕車上路之前,汽車製造商仍需克服幾個重大挑戰,其中一項便是高效率的資料分析。在車用的研究中,一輛具備先進駕駛輔助系統 (ADAS) 的車子每天可產生高達 150TB 的資料,且該資料需每天回傳至統一的 AI 訓練中心。這些資料即使透過標準的「企業級」千兆位元(1,000 Mbps)連網技術,10 輛車的車隊需耗時 150 天才能將所有資料傳輸完畢。因此,要有效地管理、協調自駕車所產生的大量資料流,其解決方案須與資料本身同樣具備可移動、智慧且敏捷等特性。

Seagate 本月初在愛爾蘭全球行動與車用展( Future Mobility Campus Ireland;FMCI展會) 中,展示其最新的大容量資料傳輸與儲存解決方案 Lyve Mobile Array。此實際應用展示將容量達 96TB 的Lyve Mobile Array儲存解決方案整合至 Jaguar I-PACE 改裝的自動駕駛原型車中,助其快速且安全地於邊緣和雲端間傳輸大量自駕車(AV)的資料集,並提供 AI 與機器學習進行運算處理。

Future Mobility Campus Ireland (FMCI)與其主要合作夥伴 Jaguar Land Rover(捷豹路虎)所共同改裝的 Jaguar I-PACE 原型車將完成一系列即時路上實測,包括與連網道路、智慧路口與當地基礎建設互動並蒐集資料。此款原型車上安裝了 Seagate 已通過車用資料傳輸驗證與最佳化的 Lyve Mobile Array SSD,可即時儲存並加速讀取所蒐集到的資料,以利資料分析與演算法最佳化。

Lyve Mobile Array 是透過 Renovo 的 Insight Node 平台所驅動,協助資料從端點傳至邊緣再傳至核心雲端。Lyve Mobile Array HDD單一陣列儲存容量達 96TB、SSD單一陣列儲存容量則達92TB,傳輸速度達 6GB/s,不僅能輕鬆快速地傳輸大量資料集,更具備自動裝置鎖與業界標準 AES 硬體加密等功能,可安全地進行資料傳輸。其軍規級堅固外盒讓珍貴資料無論是透過陸上、空中或水上運輸,甚至於嚴寒或酷熱等極端環境中,均能確保安全無虞。

Seagate 商業與行銷資深副總裁 Jeff Fochtman 表示:「隨著AI等大量仰賴資料的科技對社會的重要性漸增,對於大量資料傳輸能力的需求也應運而生,而自駕車即為其中一種應用。自動駕駛車需要大量資料。自駕車中的AI必須吸收所有資料以進行學習並做出決策。當蒐集與分析的資料越多,車子就越聰明。因此,我們必須設法快速、安全地傳輸大量資料,而這正是 Lyve Mobile 的設計初衷。」

Jaguar Land Rover 愛爾蘭香農市總經理 John Cormican 表示:「FMCI提供我們最貼近真實環境,進一步探索自動駕駛技術的絕佳機會,Jaguar I-PACE 自動駕駛原型車對我們拓展自動駕駛系統知識至關重要,亦有助於 Jaguar 與 Land Rover開發先進駕駛輔助系統(ADAS)或行動即服務 (mobility-as-a-service) 軟體等次世代技術的未來車款。」

FMCI 執行長 Russel Vickers 表示:「FMCI 是全球最具突破性的試驗場址之一,我們在這裡進行的研究將影響深遠,能使大量自動駕駛車得以上路,改善道路安全,減少交通壅塞,並改善燃料經濟。我想感謝 Seagate 與所有合作夥伴的協助讓自動駕駛車朝實現之路更近一步。」

關鍵字: 自駕車  ADAS  希捷科技(Seagate, 希捷
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