在氣候變遷與極端天氣成為常態的背景下，氣象預測的速度與準確度直接影響公共安全、能源調度與產業決策。NVIDIA日前於American Meteorological Society（AMS）年會上，正式發表 NVIDIA Earth-2 系列開放模型、函式庫與框架，打造全球首套「完全開放且加速」的 AI 氣象軟體堆疊，大幅降低先進氣象 AI 的導入門檻。

NVIDIA推出Earth-2系列開放模型，全球首套完全開放且加速的AI氣象模型與工具組合，其中包括處理初始觀測資料到生成15天全球預報或局部風暴預報。

Earth-2 的核心特色，在於提供從「初始觀測資料處理」到「全球中期預報與局部即時預警」的一站式 AI 工具鏈。透過預訓練模型與推論函式庫，開發者可生成長達 15 天的全球天氣預報，或針對局部地區進行高解析度的風暴即時預測，有效取代過往高度仰賴超級電腦、成本高昂的數值物理模型流程。

NVIDIA 指出，AI 驅動的氣象預測不僅大幅縮短運算時間，也顯著降低硬體與能源成本，使更多國家、研究機構與企業得以在自有基礎設施上部署符合特定應用需求的氣象系統。Earth-2 作為開放且加速的模型與工具組合，讓原本分散的氣象與氣候 AI 能力得以整合，支援在地化微調與生產環境部署。

在模型層面，NVIDIA 同步公布 Earth-2 Medium Range、Earth-2 Nowcasting 與 Earth-2 Global Data Assimilation 等新一代開放模型，並整合既有的 Earth-2 CorrDiff 與 Earth-2 FourCastNet3。同時，Earth-2 也納入來自 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts（ECMWF）、微軟與 Google 等機構的開放模型，並可透過 NVIDIA PhysicsNeMo 進行訓練與微調，強化物理導向 AI 的可擴展性。

從應用面觀察，Earth-2 已快速獲得氣象、能源與金融風險產業採用。包含以色列氣象局、台灣中央氣象署、The Weather Company 與美國國家氣象局（NWS），皆評估或導入相關模型；能源與電網營運商如道達爾能源、Eni、協鑫集團，以及金融與保險風險機構，也藉由 Earth-2 提升短期風險預測與決策效率。

透過Earth-2，NVIDIA為從事氣象AI創新的開發者與科學家提供先進的開放模型、資料與工具，Earth-2 Medium Range與Earth-2 Nowcasting現已提供。Earth-2 Global Data Assimilation預計於今年稍晚釋出。隨著開放模型、資料與工具逐步到位，Earth-2 有望成為氣象 AI 生態系的關鍵基礎設施，加速科學突破，也為全球因應極端氣候提供更即時、可行動的決策依據。