微軟執行長 Satya Nadella 近日在訪談中直言，AI 基礎設施的主要限制正從「運算晶片」轉向「電力可用性」。即便 GPU、架構與軟體持續演進，若無法為資料中心提供足夠而穩定的電力，擴張就會受限，形成新一輪的基礎建設掣肘。

微軟執行長 Satya Nadella 認為AI 基礎設施的主要限制，正從「運算晶片」轉向「電力可用性」。

這番話與產業數據相互呼應。國際能源總署（IEA）預估，全球資料中心用電將在 2030 年逼近 9.45 兆度（TWh），較今天翻倍，AI 將是最重要的推升力量之一。以 2024–2030 年觀察，資料中心用電年複合成長約 15%，遠高於其他部門。換言之，未來數位經濟的「上限」，很大一部分將取決於電網與清潔電力擴建速度。

面對這個瓶頸，雲端巨頭正改寫能源採購版圖。微軟先後與 Brookfield 達成框架協議，規劃 2026–2030 年新增超過 10.5 GW 再生能源產能；同時與 Constellation 簽訂 20 年期 PPA，推動賓州三哩島核電機組復運，為資料中心提供約 835 MW 的無碳電力。這顯示確保「大量、長約、低碳且高可用」的電力供應，已是 AI 競賽的戰略核心。

趨勢也不止於微軟。Meta 今年與 Constellation 簽下 20 年核電合作，支持其 AI 與資料中心長期用電，顯示大型科技公司正從風光擴張走向「風光核並進」，以解決負載成長與電力穩定之間的矛盾。