當全球車輛產業正迎來「低碳化、電動化、智慧化、無人化」加速交織的關鍵轉折期，技術版圖與市場結構持續重塑。工研院近期也透過「眺望2026年產業發展趨勢─智慧移動載具場次」研討會，聚焦全球車輛科技與無人系統的關鍵變化。

自動駕駛為物理世界AI最快的運用，將開啟人類交通革命性進化。

工研院產科國際所分析師李國昶表示，在極端氣候、少子化勞動力短缺與地緣政治競爭等多重因素推升下，全球無人機產業正進入高速成長期，預估至2030年市場規模將達411.5億美元，成長主軸來自軍事防衛與商業應用兩大領域，不僅已成為戰場上不對稱作戰的重要戰力，也逐步滲透至設施巡檢、農林管理與物流運輸等商業應用場域。

加上反全球化浪潮與地緣政治競爭加劇，各國政府逐漸重視國防自主，並帶動國防支出提升。美國、日本與台灣2026年度的國防預算均明顯增加，北約亦設定於2035年前將軍事支出提高至GDP的5%，使得各國對無人機投資持續增加。

據統計今年上半年台灣無人機出口較去年同期成長7.5倍，又以2~7公斤及15~25公斤級機型為主要出口產品，在中小型市場兼具技術成熟與價格競爭優勢。除了軍事應用外，商用無人機市場也迎來制度鬆綁與應用創新的雙重推力。

若美國運輸部（DOT）與聯邦航空總署（FAA）正著手評估放寬無人機視距外飛行（Beyond Visual Line of Sight, BVLOS）的相關規範正式落地，可望大幅擴大無人機應用範圍，提升無人機的商業價值，並推動相關系統整合、AI辨識與數據處理等技術需求快速上升。

李國昶建議台灣可採軍民雙軌策略：一方面強化商規軍用無人機，投入系統整合與關鍵零組件研發；另一方面推動商用應用落地，擴展能源、農業、公安與物流等垂直市場。目前全球無人機產業正處關鍵轉折點，若能掌握供應鏈重組與應用商機，台灣不僅可穩固在國際非紅供應鏈的關鍵地位，更有機會在新興空中經濟藍海中創造更高產業價值。

此外，基於自動駕駛為物理世界AI最快的運用，將開啟人類交通革命性進化。車輛研究測試中心研發處協理陳建次進一步指出，現今市場上車輛智慧駕駛能力仍主要落在SAE（美國汽車工程師協會）所定義的L2~ 2+階段，但在AI技術的快速迭代下，國際產調預期2035年L4~5將成為自動駕駛系統主流，全球智慧駕駛系統合計2025年~2035年營收將成長4.1倍。

因自動駕駛商機龐大，近10年陸續多家新創與傳統車企投入，但也陸續淘汰多家公司。其中Google Waymo的Robotaxi，已在北美多個城市開始運營；Tesla也在2025年6月推出Robotaxi；與大陸車企百度蘿蔔快跑已啟動試驗運營等。進而衍生出2類國際自動駕駛技術：其一為採用高精地圖資訊（HD Mapping）的自動駕駛，如Google Waymo與大部分自駕車公司，便透過光達偵測：道路結構（如車道線、路邊停車位）、交通標誌和信號燈的位置地形細節，幫助車輛精確定位並了解環境；

另一類為純視覺AI手段，如Tesla標榜純影像AI視覺自動駕駛，在2024.12所發布的FSD V13版AI端到端自駕（輸入端到控制端），展現可在城市道路/高快速公路之熟練駕駛；2025.10更新到FSD V14，並使用約 10 倍於前版的AI參數規模，強化邊緣案例處理（如緊急車輛、路障和停車場導航），由於無須依賴高精地圖，而大幅提升產品擴散的能力。

陳建次認為，AI提升車輛智能化的時代已來臨，人類交通移動與貨物運輸物流將發生革命性改變。因無人載具有龐大市場潛力，台灣已具備AI競賽的硬體實力，可發展針對點到點接駁人或運輸貨物情境的自動駕駛營運服務。惟仍欠缺AI運用端的系統整合技術，發展自動駕駛須先能自主製造車輛。

目前台灣車輛自主載台，已經具備電動乘用車（如鴻海-鴻華先進），電動巴士（如成運、華德、創奕、鴻海、和緯）、物流車（如中華汽車、庫德科技）等類型。相較於國際大廠在AI投入資源，台灣可發展針對點到點接駁人，或運輸貨物情境的自動駕駛營運模式。逐步建立台灣車用AI發展技術路徑，使相關廠商可循此路徑開發產品、爭取國際AI車用市場商機。