隨著智慧手機、行動網路日益普及，Big Data不斷累積，成為各大科技大廠的熱門話題。這些看似龐雜的垃圾資料，究竟為何如此吸睛？

資料中心與聯網系統事業群亞太區暨中國行銷總監Nick Knupffer。（攝影/劉佳惠）

英特爾(Intel)近日舉辦記者會，其資料中心與聯網系統事業群亞太區暨中國行銷總監Nick Knupffer表示：「我們正站在Big Data的浪頭上，地球上每兩天所產生的資料量，就相當於自有文明直到2003年的資料總和。」

他強調，經過分析、萃取的巨量資料，將會是推動下一波科技產業應用的關鍵，也讓各個大廠嚴陣以待。Nick Knupffer以中國智慧城市為例說明，其中因儲存所產生的資料量變高達200PB，且如今資料不僅僅只是儲存而已，更是隨時隨地都有即時性的資料產出。在此之下，對於硬體、軟體都有很多的需求以及很多的挑戰，因此這些巨量資料將會有很大的商機。

因為非結構式資料的爆量成長，成就了Big Data。Nick Knupffer指出，Big Data有幾個定義，可分為容量(volume)、即時性(velocity)、多樣性(variety)。針對容量，傳統的資料單位是GB或TB，但Big Data則為PB起跳；至於即時性，Big Data重視對資料快速處理的速度和即時分析的速度；而多樣性，Big Data必須對於非結構化資料如圖片、影片、社群網路、電子郵件有更大的演算能力，且有分辨正確或錯誤的能力。

顯而易見，Big Data「分析」這件事，會讓軟體業未來身價翻倍，各個硬體廠商也必須在面對此一浪潮，不僅要要求IT基礎設施具備更強大的運算和儲存功能，也要進一步跳脫硬體的運作思維，去投入最適合發展Big Data的各項軟體技術。Nick Knupffer透露，目前英特爾投資公司已經針對多家發展Big Datad相關技術的公司進行投資，並積極建立關於Big Data的生態系統(ecosystem)。

看來，未來Big Data將會全面滲透人們的生活，因此，不論是企業或國家都必須善於利用Big Data做最佳化的處理，進而掌握Big Data價值。