運動科技正快速成為提升選手表現與球迷體驗的核心技術。經濟部產業技術司近年積極推動「運動x科技行動計畫」，並由工研院研發「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，成功打造媲美美國職棒大聯盟（MLB）鷹眼系統的AI解決方案。今年更於天母棒球場完成場域驗證，電子好球帶的偵測誤差縮小至不到1公分，展現臺灣在運動科技的國際競爭力。

工研院的「棒球電腦視覺數據捕捉技術」整合多項功能，攜手光禾感知科技導入台北市立天母棒球場，展現臺灣運動科技產業化成果。

工研院中分院執行長黃新鉗指出，職棒賽事的關注度持續上升，根據中華職棒大聯盟官網資料顯示，近年來賽季觀眾人數已突破270萬人，平均每場比賽吸引近8,000人進場。隨著票房與周邊產業規模持續擴大，如何結合科技提升比賽公正性、訓練效率與轉播內容，成為職棒發展的關鍵。為協助球團與球員提升競爭力，工研院所研發的AI影像辨識與分析系統成為回應需求的重要技術。

該系統透過高速攝影機與多視角影像擷取裝置，能完整捕捉投手投球的路徑、轉速、球速，以及擊球的初速、出射角等數據。經由AI即時運算，不僅能將數據轉換為投球軌跡或擊球仰角等視覺化資訊，還能進行自動影像剪輯，供教練團作為戰術規劃與選手訓練依據。尤其在電子好球帶的應用上，AI系統能精準比對球路與規劃好的三維好球空間，誤差控制在1公分以內，未來甚至能進一步降低至5毫米，有助減少裁判爭議與比賽中斷，提升賽事流暢度。

目前工研院也與AI新創光禾感知科技合作，將此技術授權並導入臺中洲際棒球場、臺北天母棒球場與大巨蛋，累積超過8,000球的中華職棒實戰數據。這些數據不僅能即時呈現給觀眾，也能成為球團的數據資產，用於選手培訓與戰力分析。未來球迷無論在球場或透過轉播平台，都可直接觀看投球軌跡、擊球數據等進階統計，享受更沉浸的觀賽體驗。

經濟部與工研院強調，該技術的落地不僅展現臺灣在AI視覺辨識、運算與多感測整合的研發能量，獲得更豐富的觀賽體驗，未來更可延伸應用至其他運動項目，推動運動科技多元化發展。隨著運動數據的商業應用逐步成形，臺灣有望在全球運動科技產業中占有一席之地，而科技力是產業升級的重要後盾。