账号:
密码:
最新动态
产业快讯
CTIMES/SmartAuto / 產品 /
 

【CTIMES/SmartAuto 林彥伶报导】   2018年05月23日 星期三

浏览人次:【2337】

Socionext Inc. 宣布已开发出一种新的神经网路加速器(NNA, Neural Network Accelerator)引擎,可优化边缘运算装置的AI处理。

传统VPU与具备NNA的VPU之差异。
传统VPU与具备NNA的VPU之差异。

这项体型轻巧、极低功耗的引擎是专为深度学习推论处理而设计,与传统影像辨识所用的电脑视觉处理器相比,性能可提升达100 倍。

Socionext 将从 2018 年第三季开始提供软体开发套组(SDK),未来并计画推出结合NNA的SoC产品。

Socionext 目前提供的图像显示控制器「SC1810」内建专属的视觉处理器(VPU,Vision Processor Unit),与标准化组织Khronos Group开发的电脑视觉API「OpenVX」相容。

NNA在设计上正是要做为扩展下一代图像显示控制器的VPU能力的加速器,应用范围包括汽车和数位看板,透过深度学习及传统的影像辨识执行多种电脑视觉处理功能,以便在较低功耗下提供更高的性能。

Socionext的NNA是基於独家开发的专属架构与量子化技术,将深度学习处理的演算叁数低位元化,以最少量的资源执行大量的计算任务,在大幅减少数据量的同时降低系统记忆频宽;此外,新开发的晶片内建记忆体电路,因此能以极小的封装展现最隹性能。相比於传统的VPU产品,这款搭载NNA的VPU在影像辨识处理速度上提升达100倍。

Socionext将从2018年第三季起提供软体开发套组(SDK)供 FPGA 实现 NNA。此SDK支援TensorFlow,并提供专用的量化技术库,以及从学习模型到推论处理的数据转换工具。

随着NNA的学习环境优化,使用者即使不具备深度学习位元缩减所需的模型压缩或学习调整知识,依然能够有效建构出自己的模型。Socionext正规划提供开发环境供各种应用广泛使用,透过支持各种学习架构,让使用者开发出他们的深度学习应用产品。

Socionext将继续推出结合NNA的SoC产品;应用对象如:从汽车摄影机拍到的高精度物体侦测影像,例如行人和自行车,可用於辅助驾驶或自动停车。另一项重要的应用则是显示系统,例如电视和数位看板。NNA能为超解析度处理大幅改善影像辨识能力,且有助於4K/8K萤幕的高清晰度成像。

Socionext将持续创新,开发出高效能、高性能的产品,为边缘运算环境的不同挑战提供各种AI应用

關鍵字: 加速器  边缘运算  SoC  Socionext 
相关产品
HIRO推动边缘运算创新 探索智慧创新应用
英飞凌Edge Protect嵌入式安全方案满足消费和工业级物联网应用要求
意法半导体STM32 USB PD微控制器现支援UCSI规范 加速Type-C应用接受度
ST推出新工具链及套装软体 配合智慧惯性感测器简化边缘运算开发
Nordic协助电动自行车控制器传送骑乘指标资讯
  相关新闻
» 筑波科技携手LitePoint共创5G、Wi-Fi 7、UWB无线通讯新境界
» 工研院秀全球最灵敏振动感测晶片 可测10奈米以下振动量
» 安立知以全方位无线通讯方案引领探索6G时代
» 再生能源成长创新高 但发展程度并不平均
» 意法半导体突破20奈米技术屏障 提升新一代微控制器成本竞争力
  相关文章
» 使用Microchip Inductive Position Sensor(电感式位置传感器)实现高精度马达控制
» 以霍尔效应电流感测器简化高电压感测
» ESG趋势展??:引领企业迈向绿色未来
» 智慧家居大步走 Matter实现更好体验与可靠连结
» 车载软体数量剧增 SDV硬体平台方兴未艾

刊登廣告 新聞信箱 读者信箱 著作權聲明 隱私權聲明 本站介紹

Copyright ©1999-2024 远播信息股份有限公司版权所有 Powered by O3  v3.20.1.HK83T8UX8WYSTACUKO
地址:台北数位产业园区(digiBlock Taipei) 103台北市大同区承德路三段287-2号A栋204室
电话 (02)2585-5526 #0 转接至总机 /  E-Mail: webmaster@ctimes.com.tw