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Maxim与Aizip达成合作 提供最低功耗IoT人员识别方案
 

【CTIMES/SmartAuto 报导】   2021年04月22日 星期四

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Maxim宣布与物联网(IoT)人工智慧(AI)技术开发公司Aizip达成合作,Maxim的MAX78000神经网路控制器采用Aizip的视觉唤醒词(VWW)模型在影像中侦测人员,将每次运算功耗降至0.7毫焦(mJ)。这样的功耗水准比传统的软体方案降低100倍,是目前市场上最经济、最高效的IoT人员识别方案,为需要人员检测的电池供电IoT系统提供更长的执行时间,比如:大楼能源管理、智慧安防摄影镜头等。

MAX78000 AI微控制器与Aizip的视觉唤醒词模型相结合,将人员检测引入IoT影像和视讯应用,每次推算功耗降低100倍(仅消耗0.7mJ)。
MAX78000 AI微控制器与Aizip的视觉唤醒词模型相结合,将人员检测引入IoT影像和视讯应用,每次推算功耗降低100倍(仅消耗0.7mJ)。

MAX78000低功耗、神经网路加速微控制器执行AI运算的功耗不足传统软体方案的1/100,大幅提升电池供电边缘AI设备的执行时间。混合精度VWW网路是Aizip智慧视觉深度神经网路(AIV DNN)系列的一部分,用於影像和视讯应用,采用Aizip专有的设计自动化工具开发而成,可实现超过85%的人员识别正确性。

透过结合高效AI模型和低功耗微控制器系统单晶片(SoC),将运算能耗降低至0.7mJ,利用单节AA/LR6电池即可支援1300万次运算。这套高成效边缘智慧方案还利用极致的模型压缩技术,最大限度的使用有限的记忆体资源、低成本的AI加速微控制器,以及预算可控的影像感测器实现高精度的视觉智慧识别。

Aizip联合创始人兼总裁Yuan Lu表示:「MAX78000的架构、工具以及程式范例和模型使其非常容易上手,并且完全满足我们对精度、延迟和功耗指标的要求。」

Maxim Integrated研究员兼MAX78000微控制器架构师Robert Muchsel则表示:「Aizip非常快速地挖掘出了我们控制器的逐层量化能力,从而减少储存负荷,实现了紧凑、高效的人员侦测模型。我们非常期待在未来专案中的合作。」

關鍵字: IoT  低功耗  Maxim 
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