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搜尋「3D」,共 5424 筆

AOI結合AI技術助力智慧製造領域少量多樣與客製化生產,不僅減少人力與作業負擔,提升良率與出貨效率,現今更拓展至智慧巡檢與協作機器人應用,成為推進製造產業升級的動能...

當AI代理、生成式AI、數位雙生、感知運算等新興技術浪潮席捲全球之際,企業正面臨前所未有的挑戰與轉型契機。達梭系統(Dassault Systemes)在今年舉辦的台灣年度高峰論壇,也以「擁抱3D UNIV+RSES - AI驅動產業革新」為主題...

傳統電連接逐漸無法滿足 AI GPU/TPU 所需的龐大資料傳輸,促使 光電整合成為必然趨勢。其中,CPO與 LPO兩種不同架構的方案,正成為全球大廠與台灣光通訊供應鏈的競逐焦點...

在今日開幕的國際半導體展(SEMICON Taiwan)中,經濟部產業技術司整合工研院與金屬中心,盛大揭幕「經濟部科技研發主題館」,攜手日月光、德律科技等業者,共同展出37項在AI晶片、先進製造及封測設備等領域的前瞻技術,全面彰顯台灣半導體產業鏈的堅強實力...

隨著人工智能(AI)、高效能運算(HPC)與異質整合快速發展,先進封裝已成為半導體產業的競爭前沿。然而,隨之而來的挑戰也愈發嚴峻:高功耗晶片帶來的熱管理壓力、超薄晶圓加工下的臨時接合與剝離(TBDB)難題,以及多層封裝堆疊導致的翹曲控制,都正考驗著產業的製程能力...

隨著AI、5G/6G、高效能運算與自駕車等應用持續推進,先進封裝將成為半導體技術突破與產業生態演化的核心引擎。整個產業不再只是追逐「更小的製程節點」,而是進入「系統級最佳化」的新時代...

在過去近六十年的時間裡,半導體產業的發展軌跡幾乎完全由摩爾定律所定義,即積體電路上可容納的電晶體數目,約每18至24個月便會增加一倍,帶來處理器效能的翻倍成長與成本的相對下降...

Shell模組透過將3D模型簡化為2.5D幾何,能有效降低有限元分析的計算資源需求,尤其適用於薄殼結構模擬。然而模型轉換需進行前處理,Moldex3D工具提供相應解決方案。本文探討基於2.5D簡化模型的Shell模組在有限元分析中的計算效能...

根據IMARC Group報告,2024年全球3D列印塑膠市場規模已達14.97億美元,預計2033年將成長至88.1億美元,年複合成長率高達22%。為了協助企業打造精準、高效且具彈性的智慧製造流程,震旦集團旗下通業技研日前參加「2025台灣3D列印暨積層製造設備展」,攜手國際品牌Stratasys與Creaform,完整展出「從原型到量產」的一站式解決方案...

麻省理工學院(MIT)的研究人員發布了一項重大進展:一套僅需單一普通攝影機(RGB Camera)和深度學習,就能精準控制機器人的新系統。此方法無需複雜的感測器或手動編寫的控制模型,不僅能大幅降低機器人製造成本,更突破了硬體設計的限制,適用於從剛性工業機械臂到軟性仿生機器人等各式設計...

告別脆弱的3D列印或過於複雜的金屬零件!日本東京大學JSK機器人實驗室發表全新開源雙足機器人MEVITA,旨在解決DIY機器人的核心痛點,讓任何人都能打造堅固、高性能的機器人...

韓國科學技術院(KAIST)與美國麻省理工學院(MIT)的聯合研究團隊,成功開發出全球首創的超高效「電氣化直接空氣捕捉」(e-DAC)技術,僅需如手機充電般的3V低電壓,即可從大氣中捕獲超過95%的高純度二氧化碳,且無需高溫蒸汽或複雜的附屬設施...