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產業快訊

伴隨汽車電氣化程度提高與電動車的普及,車內配電與佈線複雜度也隨之攀升,TI透過牽引逆變器、車載充電器等系統與元件的創新解決方案,掌握配電監控、升降壓管理等安全性核心技術,協助汽車工程師簡化設計並打造更安全的車輛…

隨著當前以半導體、電子製造為主力的台灣企業,正透過前所未見的速度邁向全球化發展,三菱電機與其全球網路的連繫強化,以及對應用戶多樣化的需求成為當務之急。包括2023年甫歡慶在台灣成立50週年的攝陽企業,也宣佈自今年4月1日起更名為「台灣三菱電…

友達今日宣布,此次將於Touch Taiwan,展示為智慧零售、教育、醫療場域打造之跨域、跨產業整合應用,揭示高值化、節能減碳的多元創新解決方案。 隨著零售業各式新穎服務型態不斷湧現…



AI 電源電池管理
以協助因應AI永無止盡的能源需求為使命
2024.04.18 19:23:03/ Rene Haas
人工智慧(AI)擁有超越上個世紀所有顛覆性創新的潛力,在醫療保健、生產力、教育等許多領域為社會帶來的助益,將超乎我們的想像。為了讓這些複雜的AI工作負載得以運作,全…(全文)
 
特別企劃
使用Microchip Inductive Position Sensor(電感式位置感測器)實現高精度馬達控制
2024.03.28 14:07:21/ 葛育中
目前在永磁馬達(PMSM或BLDCM)的控制上,馬達轉子位置回授主要有光學式增量型編碼器(Optical Incremental Encoder)、霍爾感測器(Hall Effect Sensor)、磁感應旋轉編碼器(Magnetic Rotary Encoder…(全文)
 
電源電池管理 量測觀點
低 IQ技術無需犧牲系統性能即可延長電池續航力
2024.04.17 19:25:46/ 德州儀器
隨著全球採用電池供電的情況高於以往,對更佳且更平價電池和電池組的需求也同樣在飆升。雖然電池製造商紛紛採用新的化學物質與更小的電池組,因此對功率需求帶來了全新且複雜的限制…(全文)
 


半導體電源電池管理
P通道功率MOSFET及其應用
2024.04.17 17:52:50/ Littelfuse
Littelfuse P通道功率MOSFET雖不及廣泛使用的N通道MOSFET出名,在傳統的應用範圍也較有限,然而,隨著低壓(LV)應用需求的增加,P通道功率MOSFET的應用範圍得到拓展。高端側(HS)應用…(全文)
 
面板技術電源電池管理量測觀點
運用能量產率模型 突破太陽能預測極限
2024.04.17 16:48:39/ imec
能量產率模型(Energy Yield Model)由歐洲綠能研究組織EnergyVille成員—比利時微電子研究中心(imec)和比利時哈瑟爾特大學(UHasselt)所開發,該模型利用由下而上(bottom-up)設計方法…(全文)
 
半導體量測觀點
新一代4D成像雷達實現高性能
2024.04.16 15:54:02/ Huanyu Gu
現在,OEM和一級供應商可以更輕鬆地獲取價格合理且性能可靠的成像雷達感測器技術。恩智浦和賽恩領動聯合開發的入門級量產4D成像雷達為這項技術提供了有力證明。 雷達在現代…(全文)
 
 

最新影片
【新聞十日談#39】高電價時代的高能效馬達策略!
為了達成能源效率倍增目標,依能源局統計現今在台灣工業部門約占總用電量一半以上(56%),馬達驅動系統又占其中64%;若再加入廠區既有的廠務設備,涵括:空壓機、廢水及排氣處理的泵浦、空調系統的冰水機等驅動馬達
【新聞十日談#39】高電價時代的高能效馬達策略!
【新聞十日談#38】AI PC時代來臨!|當AI遇上PC
【新聞十日談#37】台灣最需要的科技政策
【新聞十日談#36】我們的AI醫療時代!
【新聞十日談#35】EaaS設備業在淨零高利時代求生術!
【新聞十日談#34】矽光子時代登場!

 

最新雜誌
2024.4(第389期)軟體定義汽車
自駕技術需要更多的AI運算支援。 汽車電氣化的需求也越見明顯。 需要全新開發才能跟上創新
數位雜誌 紙本雜誌
2024.4月(第101期)IPC增智慧保安全
工業電腦(IPC)迎來眼前人工智慧(AI)話題熱潮, 廠商開始分別在雲端及邊緣AI應用投入發展
數位雜誌 紙本雜誌


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  科技論壇

04/19   AI PC

活動地點:台北數位產業園區A棟2樓(臺北市大同區承德路三段287-2號A棟2樓|捷運圓山站步行約7分鐘)
活動時間:2024年04月19日 (五)14:00~15:00
  產品應用與分享
» 使用Microchip Inductive Position Sensor(電感式位置感測器)實現高精度馬達控制
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  新東西
TI首款衛星架構雷達感測器單晶片-AWR2544
汽車電子系統的設計正持續變化中,傳統的資料流和電路架構也不斷地受到挑戰,尤其是在更多數量的高性能感測器被運用到汽車系統之中,如何克服資料傳輸的效率與運算瓶頸,就成了開發商的一大難題
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