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AI技術應用領域發展分析 (2023.12.25) |
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人工智慧（AI）技術不斷進步，將成為人類生活中不可或缺的一部分，我們將看到智能化的系統，能夠更準確地了解和學習人類語言，並且能夠執行更複雜的任務。本文敘述分析AI技術在不同領域的應用發展... |
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儲存函式庫到位Arduino實務開發添火力 (2023.12.25) |
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Arduino官方在2023年11月釋出兩套儲存相關的函式庫，主要供Arduino Pro系列（產業實務應用取向）的板卡使用，目前有4片板卡可用。Arduino官方表示後續會讓函式庫適用到更多板卡上... |
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高單價、高附加價值 金屬加工是進軍航太的最佳選擇 (2023.12.25) |
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高品質與高精度的金屬製品是航太應用的成功基石。本場的東西講座特別邀請「金屬中心航太科技產業推動組」副組長陳憲儀擔任講者，剖析台灣金屬加工業者該如何進軍航太市場... |
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車商和一級供應商為連網汽車保護資料安全 (2023.12.22) |
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連網汽車為車商和一級供應商導入新功能和服務創造了新機會，但是網路安全專家持有不同的看法，並對車聯網的資料安全表示擔憂。... |
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2024年電動車市場展望與供應鏈整備 (2023.12.21) |
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未來25年，汽車業轉型與電動車綠色革命勢必讓產業鏈重新洗牌，雖然得電動車者未必得天下，但是如果可以拿到全球電動車產業的話語權，對政府、車商、供應鏈甚至終端消費者都是一大利多... |
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ST以MCU創新應用潮流 打造多元解決方案 (2023.12.18) |
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STM32的產品組合擁有多達1,300個料號，提供全方位的解決方案，為開發者提供強大支援。這一全面的產品組合包括了從超低功耗微控制器到高性能微控制器和微處理器，還有可促進人工智慧應用的神經網路處理器... |
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ST開啟再生能源革命 攜手自然迎接能源挑戰 (2023.12.18) |
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再生能源正成為攸關人類未來的重要議題。回顧十年前，人們只顧擔憂石油、煤炭和天然氣等資源何時枯竭，但現在人們轉變思維，更注重人類在地球上的永續生存方式。... |
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ST引領智慧出行革命 技術創新開啟汽車新紀元 (2023.12.18) |
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汽車產業正面臨著一股強烈的變革浪潮，被譽為「智慧出行」的全新趨勢。這場變革的核心目標在於使汽車更安全、更環保、更互聯，引領我們進入一個充滿科技活力的汽車新時代... |
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ST：精準度只是標配 感測器需執行簡單運算的智慧功能 (2023.12.16) |
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在感測器領域，供應商通常著重於提供高精準度，然而，ST不僅注重於此，更將焦點放在賦予感測器智慧功能上。這種「智能」不僅限於測量資料，更包含執行複雜運算的能力，有助於減少MCU的工作負擔... |
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NVIDIA人工智慧專家看2024年 (2023.12.15) |
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企業正在趕上生成式人工智慧趨勢。像OpenAI的ChatGPT這樣的深度學習演算法，在進一步使用企業資料進行訓練後，根據麥肯錫公司的估計，每年在63個商業案例中可能增加相當於2.6兆至4.4兆美元的價值... |
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高密度電源模組可實現減少重量和功耗的 48V系統 (2023.12.14) |
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採用傳統銀盒和分立式元件的12V集中式架構需要升級到48V分散式架構，以最佳化電動汽車的供電網路和散熱管理系統。分散式架構可將每年的行駛里程增加 4000 英里，也可用於實現額外的安全或電子功能... |
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匹配修正量測和移除嵌入 有助突破信號產生極限 (2023.12.13) |
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目前市面上有各式各樣、適用於不同量測配置的測試夾具可供選擇。
從簡單的纜線，到配備分離器、耦合器和信號調節的複雜夾具，應有盡有。
而測試夾具導致量測結果不準確的主因，則來自於路徑損耗和頻率響應... |
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AI聚焦重新定義PC體驗 (2023.12.06) |
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在未來PC產業中蓬勃發展的企業，將是那些期待進入由AI實現整合、個人化體驗世界的企業。... |
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Arm策略性投資Raspberry Pi與觀察 (2023.11.30) |
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事實上Raspberry Pi許久之前就有產業應用取向的產品，在2012年推出首款樹莓派單板電腦後，在2014年就衍生推出Compute Module（簡稱CM）運算模組的產品...... |
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關鍵感測技術到位 新一代智能運動裝置升級 (2023.11.28) |
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運動科技改變了人們對運動的理解，也為運動愛好者提供了更多可能性。
穿戴裝置、智能手機以及專業運動設備，讓運動者能即時追蹤運動表現。
不僅精確掌握自身狀態，也為教練和醫療人員提供有價值的參考... |
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如何抵禦工業營運中的網路安全事件 (2023.11.28) |
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本文研究洞察資安攻擊性質、嚴重性和預防措施，能夠找出您真正面臨的威脅以及如何強化自身防禦。... |
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為新一代永續應用設計馬達編碼器 (2023.11.27) |
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本文說明如何使編碼器的解析度、精度和可重複性規格，與馬達和機器人系統規格相互匹配，以及設備健康監測、邊緣智慧、穩定可靠的檢測和高速連接如何支援未來的編碼器設計... |
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