基於全球AI技术日新月异加速产业转型步伐，机柜电力需求不断攀升，更加深AI泡沫需求疑虑，势必要重塑能源供需规模与型态，两者结合不仅能稳定支撑产业用电，更可开启新兴商机。
     如NVIDIA已计画导入HVDC架构，而备援电池模组（BBU）也将从现行 5.5kW/Pack，提升至 12kW/Pack，甚至朝 25kW/Pack迈进，推进AI工厂加速发展。美国总统川普也在其社群强调：「我绝不希??美国人因为资料中心而支付更高的电费帐单！」因此，希??兴建这些设施的大型科技公司必须「自行负担成本」。
     台湾除了国科会也预计至2029年全台AI算力中心，包括政府和民间合计规模约达450 MW，且其对於电力品质要求更甚科学园区。能源署更早已公告新增用电5MW以上的超大型与主机代管资料中心，须符合审查与能源使用效率（PUE）规范。
     然而，因电力系统升级耗时，业者亟需更即时且具弹性的替代方案，使AI资料中心的能源思维从确保「电力品质」，进化为兼顾「能量调节」与「系统韧性」。本次活动将探讨包含：固态变压器（SST）、储能系统（ESS）与微电网（Microgrid）、模组化资料中心（MDC）等，如何成为支撑新世代AI电力基础设施的关键技术。
     活动主轴
     · AI能源基础建设需求
     · 电网至晶片端能源解决方案
     · 讨论与Q&A
     

授課對象：
報名費用：免费叁加
报名/洽询：招生人数限6人，任何问题请来信imc@ctimes.com.tw
活动地点：台北数位产业园区A楝2楼204室（台北市大同区承德路三段287号丨捷运圆山站步行约7分钟）
活动时间：2026年02月06日 (五)14:00~15:00