基於全球AI技術日新月異加速產業轉型步伐，機櫃電力需求不斷攀升，更加深AI泡沫需求疑慮，勢必要重塑能源供需規模與型態，兩者結合不僅能穩定支撐產業用電，更可開啟新興商機。
     如NVIDIA已計畫導入HVDC架構，而備援電池模組（BBU）也將從現行 5.5kW/Pack，提升至 12kW/Pack，甚至朝 25kW/Pack邁進，推進AI工廠加速發展。美國總統川普也在其社群強調：「我絕不希望美國人因為資料中心而支付更高的電費帳單！」因此，希望興建這些設施的大型科技公司必須「自行負擔成本」。
     台灣除了國科會也預計至2029年全台AI算力中心，包括政府和民間合計規模約達450 MW，且其對於電力品質要求更甚科學園區。能源署更早已公告新增用電5MW以上的超大型與主機代管資料中心，須符合審查與能源使用效率（PUE）規範。
     然而，因電力系統升級耗時，業者亟需更即時且具彈性的替代方案，使AI資料中心的能源思維從確保「電力品質」，進化為兼顧「能量調節」與「系統韌性」。本次活動將探討包含：固態變壓器（SST）、儲能系統（ESS）與微電網（Microgrid）、模組化資料中心（MDC）等，如何成為支撐新世代AI電力基礎設施的關鍵技術。
     活動主軸
     ‧ AI能源基礎建設需求
     ‧ 電網至晶片端能源解決方案
     ‧ 討論與Q&A