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2022.5月(第80期)CNC数控复合+多轴 预拟洞见先机
面对目前供应链瓶颈,客户要求加快交货时间和人力挑战, 以及电动车、能源、航太等新兴产业的复杂工件需求, 都促使工具机必须兼顾精确、高效和弹性, 并为此推出多轴、复合加工机种, 期盼藉一次装夹工件,就能完成过去耗时的多工序加工。 惟其高阶CNC数控系统及关键技术现仍仰赖进囗, 除了已有产官学研支援台厂,持续加强自主开发能力, 并透过开放弹性整合机边运算平台、第三方客制化App加值
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2022.5月(第366期)云端运算的五道金牌
云端运算做为一种技术,一项服务, 已是目前最受重视的产业应用, 无论是身处在哪个行业都需要用到它, 它是数位营运系统里的基础核心架构。 而随着数位应用持续的深化, 云端运算已越来越像是一个概念, 任何采行网路框架的服务,都属於云端运算的一环。 不过越高程度与越高涉入的网路应用服务, 意味着对於云端运算也有着更高等级的需求, 无论是运算速度、储存容量、服务能力与运行频宽, 在在都考验云端技术与解决方案提供商的研发能力
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2022.4月(第79期)工业感测器与微控制器 ━智慧制造二势力
智慧功能当然不会凭空出现,它是整合数个关键的电子控制单元, 以及缜密的程序流程所产生的结果。 但若把它简化成几道程序, 则又可分为感知、通讯、决策与执行等四大组成, 其中感知与决策则是最关键的两项,也是智慧诞生的基础。 而要实现感知与决策的功能, 就必须要仰赖先进的感测器与微控制器的使用, 因此充分了解目前的工业感测器与微控制器的技术进程, 以及学习如何实践系统的整合, 将是发展智慧机具的两大核心
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2022.4月(第365期)车用晶片智慧出行
新冠疫情引爆「晶片荒」, 其中又以汽车晶片最为严重, 不少汽车业者因晶片短缺被迫持续减产。 2022年车用晶片虽然不若2021年吃紧, 供需恢复正常最快也要等到2023年。 此外,软体在促成汽车演进历程中, 也扮演了重要的角色。 软体定义将更适合现代化汽车应用的开发。 而现阶段,期待自动驾驶成功导入汽车, 需要三个先进无线技术支援:5G、毫米波雷达和UWB
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2022.3月(第78期)智慧机械云商转
历经美中贸易战、COVID-19疫情导致生产基地重组及跨国商务中断, 远距工作及服务客户已成为企业必备的营运模式。 适逢2021年公有智慧机械云正式商转, 台湾中小型制造业除了可藉此强化供应链韧性、吸引人才, 同时创造隐性服务价值,促进机械业兆元产值倍增, 甚至是扩增衍生至新一代工业元宇宙商机。 工具机产业基於近10年来持续推广工业4
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2022.3月(第364期)超精准室内定位
开车要路线,走路要方向, 但人在室内为何需要定位,而且还要求超精准? 很显然,它肯定跟我们过去习惯的定位和导航的使用情境不同, 而是一种结合IoT装置与自动化控制的新兴智慧应用。 首先,室内定位的主体不再局限在人身上, 更多是在物品上,尤其是那些重要、却体积不大的东西, 因此,它也可以结合资产管理系统, 作为物资控制与盘点的辅助功能
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2022 智动化年监(采购指南)
智慧制造利用先进制造技术, 透过AI、物联网、大数据、云端、 边缘运算等技术所提供的解决方案, 将生产过程代入智慧化制造模式, 根据客户需求客制化产品,一跃成为工业4.0的要角。 2022年的《智动化年监》以智慧制造为年度主题,并收录了去年度的精选文章, 同时也针对最新的智慧制造与智慧机械趋势专文。 另外,也整理出最新的供应商名录与产品的索引
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2022.2月(第363期)运算新时代
人工智慧及大数据正快速崛起, 资料中心也因数位转型加速扩大。 另一方面, 新兴加速运算装置也带动伺服器硬体成长, 掀起资料中心运算架构变革潮。 而人工智慧时代来临, 势必加速AI与ML功能导入各种行动装置。 加上物联网设备大规模成长, 推动边缘AI运算技术加速发展。 行动设备具备AI能力已不可或缺, 但也带来全新的挑战
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2022.1月(第77期)工业电脑深化应用:打造云边及资安基础
由于在进入AIoT时代之后,工业电脑(IPC)应用越来越普及, 为了减少云端运算的工作量和成本、加强边缘运算的AI性能, 势必导入高阶嵌入式解决方案, 使之能更有效率地运用IIoT、云端运算和5G技术,即时在远端监控生产。 目前工业电脑制造业者已在AI价值链中扮演整合系统架构的角色, 拉近上游AI加速器业者和下游ISV/SI(独立软体业供应商/系统整合业者)之间的差距; 进而带动嵌入式电脑模组(COM)销量成长,以符合少量多样客制化需求, 更加奠定AI与嵌入式设备软硬搭配的主流趋势
作者: SmartAuto 類型: 价格: NT$ 100 元


2022.1月(第362期)2022数位转型大步走
展望2022年, 半导体供应链将演化成全球分工、在地制造的模式, 并会以美国、欧洲、中国、亚洲等四大区域, 来设置制造中心。 在另一方面, 新一代智慧手机将加入AL与ML等能力, Armv9架构也将导入所有行动装置。 提供安全、优质的沉浸式数位服务体验, 令人期待。 至于智慧机器人发展趋势, 受惠于AI、5G、B5G、IOT等议题, 整合系统将智慧化, 促使新一代机器人更容易安装和编程
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