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2022.4月(第79期)工业感测器与微控制器 ━智慧制造二势力
智慧功能当然不会凭空出现，它是整合数个关键的电子控制单元，
以及缜密的程序流程所产生的结果。
但若把它简化成几道程序，
则又可分为感知、通讯、决策与执行等四大组成，
其中感知与决策则是最关键的两项，也是智慧诞生的基础。
而要实现感知与决策的功能，
就必须要仰赖先进的感测器与微控制器的使用，
因此充分了解目前的工业感测器与微控制器的技术进程，
以及学习如何实践系统的整合，
将是发展智慧机具的两大核心 |
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SmartAuto
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2022.4月(第365期)车用晶片智慧出行
新冠疫情引爆「晶片荒」，
其中又以汽车晶片最为严重，
不少汽车业者因晶片短缺被迫持续减产。
2022年车用晶片虽然不若2021年吃紧，
供需恢复正常最快也要等到2023年。
此外，软体在促成汽车演进历程中，
也扮演了重要的角色。
软体定义将更适合现代化汽车应用的开发。
而现阶段，期待自动驾驶成功导入汽车，
需要三个先进无线技术支援：5G、毫米波雷达和UWB |
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CTIMES
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2022.3月(第78期)智慧机械云商转
历经美中贸易战、COVID-19疫情导致生产基地重组及跨国商务中断，
远距工作及服务客户已成为企业必备的营运模式。
适逢2021年公有智慧机械云正式商转，
台湾中小型制造业除了可藉此强化供应链韧性、吸引人才，
同时创造隐性服务价值，促进机械业兆元产值倍增，
甚至是扩增衍生至新一代工业元宇宙商机。
工具机产业基於近10年来持续推广工业4 |
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SmartAuto
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2022.3月(第364期)超精准室内定位
开车要路线，走路要方向，
但人在室内为何需要定位，而且还要求超精准？
很显然，它肯定跟我们过去习惯的定位和导航的使用情境不同，
而是一种结合IoT装置与自动化控制的新兴智慧应用。
首先，室内定位的主体不再局限在人身上，
更多是在物品上，尤其是那些重要、却体积不大的东西，
因此，它也可以结合资产管理系统，
作为物资控制与盘点的辅助功能 |
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CTIMES
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2022 智动化年监(采购指南)
智慧制造利用先进制造技术，
透过AI、物联网、大数据、云端、
边缘运算等技术所提供的解决方案，
将生产过程代入智慧化制造模式，
根据客户需求客制化产品，一跃成为工业4.0的要角。
2022年的《智动化年监》以智慧制造为年度主题，并收录了去年度的精选文章，
同时也针对最新的智慧制造与智慧机械趋势专文。
另外，也整理出最新的供应商名录与产品的索引 |
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SmartAuto
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2022.2月(第363期)运算新时代
人工智慧及大数据正快速崛起，
资料中心也因数位转型加速扩大。
另一方面，
新兴加速运算装置也带动伺服器硬体成长，
掀起资料中心运算架构变革潮。
而人工智慧时代来临，
势必加速AI与ML功能导入各种行动装置。
加上物联网设备大规模成长，
推动边缘AI运算技术加速发展。
行动设备具备AI能力已不可或缺，
但也带来全新的挑战 |
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CTIMES
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2022.1月(第77期)工业电脑深化应用：打造云边及资安基础
由于在进入AIoT时代之后，工业电脑（IPC）应用越来越普及，
为了减少云端运算的工作量和成本、加强边缘运算的AI性能，
势必导入高阶嵌入式解决方案，
使之能更有效率地运用IIoT、云端运算和5G技术，即时在远端监控生产。
目前工业电脑制造业者已在AI价值链中扮演整合系统架构的角色，
拉近上游AI加速器业者和下游ISV/SI（独立软体业供应商/系统整合业者）之间的差距；
进而带动嵌入式电脑模组（COM）销量成长，以符合少量多样客制化需求，
更加奠定AI与嵌入式设备软硬搭配的主流趋势 |
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SmartAuto
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2022.1月(第362期)2022数位转型大步走
展望2022年，
半导体供应链将演化成全球分工、在地制造的模式，
并会以美国、欧洲、中国、亚洲等四大区域，
来设置制造中心。
在另一方面，
新一代智慧手机将加入AL与ML等能力，
Armv9架构也将导入所有行动装置。
提供安全、优质的沉浸式数位服务体验，
令人期待。
至于智慧机器人发展趋势，
受惠于AI、5G、B5G、IOT等议题，
整合系统将智慧化，
促使新一代机器人更容易安装和编程 |
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CTIMES
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2021.12月(第76期)运输机器人发展：追求远近缓急自如
因应这两年来跨国商务活动虽然受阻，货品进出口贸易却有增无减，
从美国西岸一路延伸到中国大陆浙江义乌，
正遭遇难解的供应链瓶颈，甚而衍生通膨疑虑。
目前世界各国除了建构数位化平台，
以有效掌控外部原物料、运费与交期资讯变化趋势。
在进入制造和服务业内部物流体系之后，
也开始结合AI、VGR、LiDAR、5G等资通讯科技，
依适用产业的轻重缓急需求不同，
驱动AGV、AMR、SRS等运输机器人系统，
分别执行精准搬运或高速分拣货作业 |
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SmartAuto
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新东西 |
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TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中，传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战，尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中，如何克服资料传输的效率与运算瓶颈，就成了开发商的一大难题 |
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