【課程介紹】 人工智慧(AI)在醫療健康領域具有舉足輕重的地位，其應用範圍從醫療機器人擴展到影像輔助診斷、個人健康助理與用藥管理。未來運用於醫療領域的範圍也將越來越廣泛，目前許多醫療機構除了開始部署AI解決方案，大數據和雲端技術將帶領健康行業達到智慧化與數位化。 據Hospimedica網站引述調研機構Research and Markets報導，預估在2019~2024年醫療AI的市場規模可望達到170.2億美元，年均複合成長率(CAGR)將為40.15%！為協助產業掌握智慧醫療市場先機，本課程邀請於智慧醫療領域深耕多年的產、學、醫界專家，為您剖析AI產業應用趨勢、FDA與歐洲動向、產業AIoT服務、及醫院實際操作案例，讓您快速掌握AI結合醫療之概念到實用的關鍵。 AI、AIoT、5G時代的來臨，撼動產業跨領域數位轉型，本課程除了帶您領略AIoT智慧醫療最新趨勢與實務技術，更以數位學習形式提供您更全面的AI、5G產業重要知識。 即日起，凡報名<本實體課程>或<本數位旁聽課程>即可於3/19開課前一周獲贈ITRI College+帳號，享有1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課(使用期限3/19~4/19)，隨時隨地學習、增進專業能力！ 【課程特色/目標】 ．本課程從AI基礎觀念至產業智慧醫療實務架構，全面性地整合智慧醫療之關鍵知識與應用。引領學員深入剖析產業智慧醫療產品/服務方案、及介紹醫療操作實例，協助資通訊領域人員瞭解跨領域醫療、醫電實務，促進研發或軟硬體設計工程師、及產品經理具備結合AIoT開發醫療產品之能力。 ．本課程剖析2020最新的未來智慧醫療趨勢、國際政策發展及醫療應用，協助學員一次瞭解重要發展態勢。 ．本課程提供整合線上、線下的學習體驗，凡報名學員即獲贈數位學習帳號，產業學院匯聚產學研專家為您周周補充本課堂以外之AI、5G領域技術與知識，為您邁向2020做最佳準備。 為便於公務繁忙的學員能夠參加，本課程規劃部分內容可以「數位旁聽」形式，讓學員能於所在地使用自己的電腦進行線上旁聽課程。 【課程對象】 產業界資訊工程人員、軟/硬體工程師、產品經理、資料分析人員、AI與機器學習相關之研發人員、系統人員等欲瞭解智慧醫療/醫材/醫電應用之有志人士。 【講師群陣容】 ．張傳育 講師 現職：工研院服科中心技術長 經歷：國立雲林科技大學研發長、國立雲林科技大學產學與智財育誠營運中心主任、國立雲林科技大學資訊工程系主任 ．李家茵 講師 現職：研華科技智慧醫療部經理 ．郭萬祐 講師 現職 ： 台北榮民總醫院放射線部主任、陽明大學醫學院醫學系教授 經歷：臺北榮民總醫院放射線部 | 各級醫師、放射線部部主任、癌症多專科團隊腦瘤小組副召集人、醫學研究部研究委員、醫學研究實驗室管理委員 國立陽明大學醫學院 | 教授 中華民國放射線醫學會 | 理事長、秘書長 中華民國神經放射線醫學會 | 理事長、榮譽理事長 第二十一屆世界神經放射線醫學會議 | 大會主席 中國醫藥大學醫學院、臺北醫學大學醫學院 | 兼任教授 世界神經放射線醫學會聯盟執行委員會 | 委員 中華民國陸軍野戰醫院 | 少尉軍醫官 國立陽明大學醫學系 | 副教授 【課程費用】 ‧報名實體課程費用皆含「課程講義、茶點、午餐、稅」並「享有1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課(使用期限3/19~4/19)」 原價：4,500元，超值優惠價3,900元/人 ．報名數位旁聽費用額外「享有1個月(不限堂數)的產業學院線上數位微課(使用期限3/19~4/19)」 原價：2,500元，超值優惠價1,500元/人 *注意事項(一)：開放數位旁聽之內容請見<課程大綱> *注意事項(二)：數位旁聽進行方式如下要項 3/19 13:00-16:00現場直播旁聽，報名學員可即時數位聽講並提問。 當天未能即時旁聽之學員可於使用期限1個月內上線聆聽3/19之錄播內容。 |