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2020年12月16日
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AI機器視覺 辨識檢測更進一級!

全面進入工業領域 智慧機器視覺系統勢頭看漲

機器視覺(Machine Vision)具備智慧功能是遲早的事,但新冠肺炎(COVID-19)疫情加速了這個趨勢,它讓更多的人工離開產線變成了需要立即解決的事,兩相加乘,新一代具備人工智慧功能的機器視覺解決方案將迅速佔據舞台焦點,成為市場的主流。

AI與機器視覺走向整合 產線品質改善效益明顯

整合AI與機器視覺兩大技術,並將之應用於產品品質檢測環節,被多數業者列為啟動智慧製造的第一步,不過對多數業者來說,AI屬於新技術,要讓效益如期浮現,架構仍須不斷調整。

工業機器視覺:提高系統速度和功能,同時提供更高簡捷性

速度更快,性能更好的機器視覺是邁向下一世代工業自動化,無人駕駛汽車和智慧城市管理之主要手段。更好的影像品質,更快的影像捕獲,以及更低設備成本和複雜性是自動化設備、檢查系統和機器人技術設計人員的關鍵目標,目的是加強品質保證,並提高生產率。

視覺系統在汽車行業的進一步應用

伴隨汽車製造商實施先進駕駛輔助系統(ADAS),各種類型感測器現在都已經被整合到車輛設計,用以提供車輛所需的支援資料,其中基於視覺的感測技術發展最快,已經不再限於簡單倒車攝影機,而是能夠提供強大且高效的成像解決方案。

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