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經濟部法人開發智慧醫療設備與材料 攜手仁寶及醫院完成多例手術 (2023.11.30)
迎合當前全球老齡少子化趨勢，對於醫療科技越來越重視。經濟部也自今（30）日起至12月3日，於南港展覽一館「2023醫療科技展」科專成果主題館N613a攤位上，展出工研院、金屬中心及生技中心3大法人，共計16項前瞻醫療科技，瞄準智慧及植入式醫材需求 |
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工研院獲R&D 100 Award八項大獎 展現淨零節能、生醫科研實力 (2023.11.17)
素有研發界奧斯卡獎之稱的「全球百大科技研發獎R&D 100 Award」近日在美國聖地牙哥舉辦頒獎典禮，由工研院勇奪8項大獎，僅略少於研發經費為工研院3倍的美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory） |
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工研眺望2024智慧醫療產業創新數位化 (2023.11.02)
工研眺望2024產業發展趨勢，今（2）日聚焦在2023生醫市場發展回顧與2024趨勢展望的主題。
工研院產科國際所分析師李爾芳表示，近年來智慧醫療已成為全球醫療科技發展最重要的趨勢 |
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北榮核醫精準醫療中心開幕 為癌症治療增進效益 (2023.10.03)
現今診斷治療趨向融合科技與醫學成效，台北榮民總醫院於2日舉行核醫精準醫療中心剪綵暨數位化正子電腦斷層造影儀（PET/CT）啟用儀式，結合AI智慧醫療及堅強的醫療團隊，並引進、開發特定腫瘤的放射性藥物，建構完整的癌症治療中心，引領癌症治療新紀元 |
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AI醫療大勢降臨 台灣要建第二座神山 (2023.09.26)
科技的影響力擴及智慧醫療，智慧醫療是大勢所趨，台灣能否挾ICT與電子產業鏈完整優勢，站在趨勢的浪頭再造神山，值得期待。 |
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你的健康「光」知道 (2023.09.20)
光學生物感測元件已經被廣泛的應用，包括醫療健康監測、遠端監測、家庭照護、疾病檢測、農藥殘留現場監測等。近年來更是該感測元件最大的應用市場，包括智慧手錶、手套、腕帶、衣服和血糖機等等 |
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國研院頒發研發服務平台亮點成果獎 成大研究團隊獲特優獎 (2023.08.31)
為了表彰產官學研各界使用國研院旗下的7個研究中心所提供的各種專業研發服務平台，進而研發前瞻科學與技術成果，國研院徵選「研發服務平台亮點成果獎」，2023年由成功大學電機工程學系詹寶珠特聘教授的研究團隊獲得特優獎 |
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機器學習可以幫助未來的癌症診斷 (2023.08.28)
機器學習在過去幾年中出現，成為解決癌症診斷問題的潛在解決方案。迄今為止的檢測結果顯示，機器學習能夠分析成像樣本，並且高精準度地查明癌細胞的存在。 |
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AI結合數據醫療 重塑健康照護新體驗 (2023.08.14)
數據醫療目的在利用大數據、人工智慧和相關技術來改進醫療效果。
透過收集醫療數據，運用機器學習進行分析，獲得有價值的預測。
這些洞察可以幫助醫療人員理解疾病的發展，精確制定治療方案 |
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ST高整合高壓驅動器可縮小高性能超音波掃描器尺寸並簡化設計 (2023.08.11)
意法半導體（STMicroelectronics，ST）新款STHV200超音波IC單晶片整合線性驅動器、脈衝驅動器與鉗位、開關和診斷電路，可簡化醫療用和工業用掃描器設計，縮小尺寸並降低物料成本 |
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微軟攜手台灣人工智慧實驗室 策動AI醫療新未來 (2023.04.26)
為加速台灣醫療院所的數位轉型，台灣微軟與台灣人工智慧實驗室（Taiwan AI Labs）今（26）日宣布攜手合作，共同簽署合作備忘錄。藉以提高醫護同仁的生產力，提升訊息橫向溝通整合、醫療服務品質與病人安全管控，協助落實台灣智慧醫療創新臨床場域應用，共同促進台灣醫療院所的「次世代醫療平台」建置與升級 |
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國科會提出6G前瞻布局 加映健康大數據與智慧農業成果 (2023.04.10)
國家科學及技術委員會(國科會)，今(10)日召開第4次委員會議，議案有3項：國科會提報「6G前瞻布局」，規劃臺灣6G發展願景與策略；衛生福利部(衛福部)提報「健康大數據永續平台計畫推動成果」，已整合建置重大疾病資料庫及提供數據服務；行政院農業委員會(農委會)提報「智慧農業推動成果」 |
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生醫產業關鍵趨勢鐵三角 健康福祉、醫材及應用生技產業漲幅高 (2023.03.21)
工研院今（21）日發表2023生醫產業關鍵趨勢，涵蓋精準藥物、再生醫學、智慧醫材三大面向。蛋白降解藥成為新藥開發的主流之一，藥物傳輸技術更是兵家必爭；再生醫療雙法進入立法階段，國際研發趨勢轉向異體細胞治療，off-the-shelf（立即可用）、自動化生產成為產業新動能 |
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鎖定腫瘤活體細胞偵測 imec開發術中高光譜成像技術 (2023.01.29)
由國際光電工程學會（SPIE）舉辦的美西光電展（Photonics West）於本周展開，比利時微電子研究中心（imec）在生醫光學與生醫光電（BiOS）展區提出了活體偵測低級神經膠質細胞（LGG）的醫療影像分析解決方案，有望早期發現生長速度較慢的腦瘤 |
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AMD Vitis函式庫 搭載AI引擎Versal元件加速高階醫學影像 (2023.01.13)
儘管超音波技術能提供顯著優勢，但醫療設備製造商發現，要想繼續提升影像品質和準確度仍是一大挑戰。由於獲取順序資料、有限可攜性、每秒10到50幀的低更新率和只能在單一深度聚焦的影像聚焦欠佳等挑戰，現今醫學影像工具在即時運用方面的能力仍然有限 |
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生醫與資通訊跨業跨域合作 共創市場新契機 (2022.12.03)
為了提升醫材產業競爭力，尋找創新智慧醫療產業出海口，金屬中心於111年12月2日假南港展覽館舉辦「2022數位醫療產業發展與跨域推廣計畫成果發表會」及「2022醫療器材產業技術輔導與推廣計畫成果發表會」 |
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柏瑞醫於台灣醫療科技展 發表最新AI疾病輔助篩檢方案 (2022.12.02)
2021年在英特爾首度在台舉辦的「Intel DevCup x OpenVINO Toolkit」競賽中，以「X1 Imaging骨質疏鬆人工智慧輔助篩檢系統」作品拿下實作組冠軍，同時也是英特爾MRS解決方案夥伴的「柏瑞醫」，今年特別在2022台灣醫療科技展發表新成功開發的骨鬆、子宮頸、膀胱癌、HPV、BRCA1/2等最新AI疾病輔助篩檢與DataSense精準醫療智慧實驗室方案 |
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未來無所不在的AI架構導向邊緣和雲端 逐步走向統一與可擴展 (2022.12.01)
人工智慧和機器學習（AI/ML）產業被劃分為各種不同領域，這些領域中具代表性的兩種劃分為訓練與推論，以及雲端和邊緣。儘管有其他大量的AI/ML任務差異，本文主要探討這兩種劃分 |
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AMD：AI架構將導向邊緣和雲端 逐步走向統一與可擴展 (2022.12.01)
人工智慧和機器學習（AI/ML）產業被劃分為各種不同領域，這些領域中具代表性的兩種劃分為訓練與推論，以及雲端和邊緣。AI/ML訓練開發出供推論使用的模型，用於識別任何需要辨識的物件 |
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安勤將於2022 Healthcare+ Expo發表最新智慧醫療解決方案 (2022.11.30)
亞太最具指標性的醫療展Healthcare+ Expo 2022台灣醫療科技展，將於12/1-12/4於南港展覽館一館盛大展出，致力於提供智慧醫療解決方案的安勤也共襄盛舉。此次安勤將分別與英特爾展區與微軟、元太科技展區展出多種智慧醫療方案 |
