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魏德米勒工业分析软体自动化机器学习 使数据分析生成有形模型 (2019.07.19)
机器和生产工厂不断产生数据。将这些数据成功转化为创新的公司获得了决定性的竞争优势。借助易於使用的软体，魏德米勒公司正在使人工智慧方法应用於机器生产商和生产型公司 |
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Gartner：企业明年人工智慧专案数将倍增 (2019.07.17)
国际研究暨顾问机构Gartner最新调查显示，目前使用人工智慧（AI）或机器学习（ML）的企业平均正进行4个相关专案，而59%受访者表示目前已部署人工智慧技术。
Gartner研究??总裁Jim Hare表示：「我们发现企业今年采用人工智慧的速度大幅成长 |
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网通架构完善与否 决定物联网系统效能 (2019.05.31)
通讯网路链结底层设备与上层云端，是物联网架构的重要环节，而随着物联网落地速度的加快，应用渐趋复杂，网通概念也逐步进化。 |
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BMW利用机器学习检测汽车的过度转向 (2019.05.20)
在BMW，正在探索利用各种机器学习方法来侦测过度转向的状况，并且利用MATLAB开发了一种监督式机器学习模型作为概念验证。 |
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宸曜科技携手软硬体专家 探索机器学习的智慧制造 (2019.04.29)
宸曜科技（Neousys Technology）24日举办的「迈向工业4.0 ━ 导入机器学习的智慧制造」研讨会。会中宸曜科技与全球机械手臂市占霸主精工爱普生（Epson）、宜谷京科技、弘翔精密与肯定资讯科技等机器视觉产业专家，整合机器学习（ML）的视觉系统、机器手臂到视觉软体等主题，分享协助企业迈向工业4 |
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KLA：机器学习将有助於优化半导体制程并提升良率 (2019.04.15)
AI与机器学习对於半导体产业来说，其重要性究竟在哪里，又将如何改变半导体产业？CTIMES特别为读者专访了KLA 资深??总裁暨行销长 Oreste Donzella，探讨AI对於半导体产业所能带来的改变 |
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NVIDIA与Amazon Web Services导入AI至数百万连网装置 (2019.03.19)
NVIDIA(辉达)宣布与Amazon Web Services(AWS)IoT合作，双方将透过NVIDIA Jetson让客户数百万的连网装置能轻松部署AI和深度学习。NVIDIA与AWS联手推出的解决方案能让客户在AWS平台上轻松地建立、训练及最隹化模型，并运用AWS IoT Greengrass将模型部署於搭载Jetson的终端装置 |
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AI与多技术结合 助力电商提升消费体验 (2019.02.27)
eBay近日邀请公司内部不同领域专家分享未来电商发展趋势，并探讨如何运用AI、机器学习和AR技术优化使用者体验。其中eBay发现，透过AI技术，将可帮助图像搜寻系统升级，并能够精准且自动化洞察报告、深入分析商品列表与使用者行为，提升消费者购物体验 |
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智慧手机的神经网路处理器时代 (2019.02.26)
深度学习乃人工智慧的基础，而其核心就是「深度神经网路」，因此提升神经网路资料处理的效能，就成了目前各家终端产品的突破点。眼前最火热的战场，就是智慧型手机 |
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意法半导体推出具机器学习功能的运动感测器 (2019.02.20)
半导体供应商意法半导体在其先进的惯性感测器内整合机器学习技术，提升手机和穿戴式设备的运动追踪性能和电池续航能力。LSM6DSOX iNEMO感测器整合一个机器学习内核心 |
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使用Alveo 加速器卡加速DNN (2019.01.24)
Xilinx 深度神经网路（xDNN）引擎使用 Xilinx Alveo资料中心加速器卡提供高效能、低延迟的 DNN 加速。通过保持较低能源成本以及最大限度地减少运行过程中所需的特定加速器的数量，可以显著降低总体拥有成本 |
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贴合台湾制造业特色 2019边缘运算应用将加速 (2019.01.17)
对台湾来说，强AI的集中式运算向来不是台湾制造厂商可触及的商机，台湾工业厂商过去在制造领域的产品策略，主要以现场端设备为主，因此智慧制造系统的边缘运算，是台湾制造业的重要机会 |
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不插电学AI：快乐学习人工智慧 (2018.12.25)
过去二十年来，国内外都有机构在推广「不插电学资讯」的学习途径。因此，也可以将其扩展到「不插电学AI」，让人人都能轻松愉快地学习AI、掌握科技发展的动脉。 |
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Pixel夜视模式：协助你在低光源环境拍出绝美相片 (2018.11.22)
Pixel 3 采用计算摄影和机器学习技术，可提供 HDR+、肖像模式和高解析变焦等相机功能，协助使用者拍摄精彩动人、趣味横生甚至具专业水准的相片。 |
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Pure Storage：整合式混合云可将资料化为价值 (2018.11.20)
企业应用程式行动性以及人工智慧（AI）、机器学习（ML）、深度数据分析等新兴技术，让基础架构的战略重要性大幅提升。所有类型的应用程式，包括传统与新式应用程式，皆需要弹性而不受限地点的资料存取能力，这项需求已为基础架构带来深远的影响 |
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跨出影像分类：更多关于深度学习应用 (2018.11.20)
深度学习网路具备精确度以及处理速度，它能够帮助执行庞大资料集的复杂分析，本文列举几种可以考虑使用深度学习网路的任务案例。 |
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Versal:第一款自行调适运算加速平台（ACAP） (2018.11.16)
Versal ACAP为一个完全支援软体编程的异质运算平台，将纯量引擎、自行调适引擎和智慧引擎相结合，落实显著的效能提升。该平台能使用于资料中心、有线网路、5G无线和汽车驾驶辅助等应用 |
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ARM：第五波运算革命将推动不同领域应用创新 (2018.11.01)
今年度的Arm科技论坛Arm Tech Symposia，以Drive Innovation with Arm Technology 为主轴，全面掀起科技领域第五波运算革命，期待与台湾及全球科技夥伴携手强化生态系统，从终端装置、感测器到车联网、智慧医疗、大规模自动化服务切入 |
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爱立信：5G安全性必须与系统同时演进 (2018.10.01)
5G系统将持续推出超越当前版本（名为3GPP R15）的全新增强型功能，以支援各式各样的使用情境，如5G车联网（NR V2X）、5G 语音（VoNR）和增强型的4G LTE/5G NR并存应用。当然，5G安全性将与5G系统功能一起演进，并成为5G系统的整体功能之一 |
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2018产业展??：是时候该认真看待5G了！ (2018.09.10)
虽然整个半导体产业都在谈论一直到2020年，由智慧产品（家居、城市、工业）、汽车电子、人工智慧等推动的爆炸性持续成长，但最令人兴奋的是，产业界将如何支持这些所有应用的联结方式 |
ACPI规格让操作系统、中央处理单元与接口设备三方面整合起来，互相交换电源使用讯息，更加简便而有效益地共同管理电源。
