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简介几个重要的Bus规格标准

总的来说,一系列与时俱进的Bus规格标准,便是不断提升在计算机主机与接口设备之间,数据传输速度、容量与质量的应用过程。下面我们就简介几个重要的总线应用规格标准。
【新闻十日谈】关於Arm架构,你不能不知道的三件事 (2021.05.10)
绘图处理器大厂辉达(NVIDIA)去年宣布收购Arm,最近更宣布展开一系列的合作计画,将NVIDIA的GPU及软体结合Arm架构的CPU,全面扩大Arm架构的灵活及节能优势,处理从云端到边缘的各种运算负载
电动车时代揭开序幕:五项成功必备条件 (2021.05.04)
电动车的时代已来临,然而严格的安全要求、漫长的前置时间以及对效能的需求,让电动车成为一个充满挑战的市场。本文前瞻叙述未来几年值得关注的五大重要趋势。
封装与晶粒介面技术双管齐下 小晶片发展加速 (2021.05.03)
未来晶片市场逐渐开始拥抱小晶片的设计思维,透过广纳目前供应链成熟且灵活的先进制程技术,刺激多方厂商展开更多合作,进一步加速从设计、制造、测试到上市的流程
AI Everywhere势不可挡 信任运算架构将成关键 (2021.04.29)
要为边缘运算赋予 AI 智能,已经成为新的挑战。必须把多数「思考」向网路终端移动,让中央系统空出来,以数据趋势与规律的集成为基础,进行较长期的策略性决定。
Arm发表改变次世代基础设施运算的Neoverse平台 (2021.04.28)
资料中心工作负载的需求与网际网路的流量呈现指数型成长,市场上不仅需要新的解决方案作为因应,同时该方案要能降低目前的耗电以及预期未来功率消耗的增加。然而当前运行的工作负载与多样化的各式应用,代表一体适用的传统方法已非处理运算需求的最隹解方
NVIDIA推出资料中心级算力的自驾车AI处理器 融合新GPU架构与Arm核心 (2021.04.13)
绘图处理器大厂辉达(NVIDIA)举办的全球年度AI盛会GTC21大会於4月12日至16日展开,今日便在大会上发表用於自驾车的次世代AI处理器NVIDIA DRIVE Atlan,可提供超过1,000 TOPS的运算量,应用锁定各大车厂将於2025年推出的车款
NVIDIA携手夥伴全面扩展Arm架构 联发科叁与开发更节能PC (2021.04.13)
绘图处理器大厂辉达(NVIDIA)今天宣布展开一系列的合作计画,将NVIDIA的GPU及软体结合Arm架构的CPU,将Arm架构的灵活及节能优势全面扩大,处理从云端到边缘的各种运算负载
AWS启用Amazon EC2 X2gd执行个体 Arm与EDA大厂开始使用 (2021.04.06)
日前Amazon Web Services(AWS)宣布新一代记忆体优化的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)X2gd执行个体已全面启用,搭载由AWS研发、基於Arm构架的 Graviton2处理器。新的X2gd执行个体与当前x86架构的X1执行个体相比,性价比可提升高达55%;与其它搭载AWS Graviton2的执行个体相比,每个vCPU配置的记忆体容量更大
(2021.03.31)
促成次世代的自主系统 (2021.03.10)
Arm的自主IP呼应开发人员在汽车与工业应用中部署次世代自主系统的需求。
2021年手机游戏的七大趋势 (2021.03.09)
尽管2020年大环境充满挑战,它对游戏业却是收获丰硕的一年,特别是手机游戏。
AI强势来袭 物联终端运算需求急遽增温 (2021.03.05)
AI 对商业与社会活动层面的冲击持续扩大。消费者一方面对於交易与运作流程中藉助 AI 的接受度越来越高,也期待企业能在顾及永续发展的条件下使用这项技术。
Flusso携手Arm子公司Pelion进军物联网感测器市场 满足小尺寸智慧应用 (2021.02.01)
新兴无厂半导体公司Flusso与联网设备服务提供商Pelion签署了联合开发合作协定,将协助企业加速开发、推出基於Flusso新型流量感测器FLS110的联网流量感测产品和系统。 FLS110於2020年10月推出,是全球最小的流量感测器,其封装尺寸仅为3.5x3.5mm
端点AI -- 迈向一兆个智慧端点之路 (2021.01.14)
提升终端运算能力、并结合机器学习技术,就有可能释放物联网终端装置即时的数据分析力。
NVIDIA并购Arm冲击矽智财授权 RISC-V後续进展值得关注 (2021.01.06)
NVIDIA除了持续开发应用於游戏、资料中心的绘图晶片以及加速器外,近年来也瞄准车用市场商机,在自动驾驶系统单晶片领域不断推陈出新,除了其GPU外,整合了具备Arm IP的处理器也扮演相当重要的角色
NVIDIA收购Arm之综合效益 (2021.01.06)
2020年9月NVIDIA与日本电信巨擘软银达成协议,将由NVIDIA以215亿美元的股票以及120亿美元的现金,向软银收购矽智财领导厂商Arm,并向Arm员工提供15亿美元的股票。依照官方声明,若Arm达成特定的业绩目标,则会再给予软银最多50亿美元的现金或股票,收购总额达400亿美元
需求逐步到位 边缘运算重要性与日俱增 (2020.12.31)
边缘运算可以提升终端装置的效能,提升使用者的体验。最重要的,还能降低云端负担,增加整体的系统效能。对於企业的营运与成本将有着至关重要的影响。
AWS和Arm展示生产规模等级的云端EDA (2020.12.13)
Amazon Web Services(AWS)日前宣布,Arm将把AWS云端服务运用到绝大部分电子设计自动化(EDA)工作负载。Arm使用基於AWS Graviton2处理器的执行个体(使用Arm Neoverse核心),将EDA工作负载迁移到AWS,引领半导体产业的转型之路
Arm架构正朝向高效能运算生态系持续扩展 (2020.12.01)
由日本理化学研究所与富士通共同开发、并运用 Arm 技术架构的超级电脑富岳,连续第二次被 Top500 超级电脑排行榜评为榜首。这项成绩进一步凸显 Arm 的技术以功耗效率、效能与扩充性的组合,特别能够因应快速演进的对高效能运算(HPC)的需求
产研合作创亚洲新局 国研院与Arm签订AFA学研专案 (2020.11.24)
现今资讯及数位相关产业的全球化竞争趋於激烈的态势,台湾半导体和资通讯产业的既有优势,也成为促进物联网(IoT)和人工智慧(AI)发展的重要推动力。为了支援学术界提升AI晶片设计研发与新创的效益

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1 Arm:车用安全需求将在2030年带来80亿美元矽晶圆商机
2 NVIDIA推出资料中心级算力的自驾车AI处理器 融合新GPU架构与Arm核心
3 Arm:工厂自主化转型需满足效能、即时、资安与功能安全四大要件
4 Arm:运算由云端转移至边缘 将释放更多应用可能性
5 Arm:AI Everywhere取决於能否有效降低功耗
6 Arm架构正朝向高效能运算生态系持续扩展
7 Arm:5G将成为云端游戏的绝隹赋能者
8
9 AWS和Arm展示生产规模等级的云端EDA
10 Arm Mali GPU虚拟化功能 驱动次世代车用体验

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