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CTIMES / 恩智浦半導體
科技
典故		 從演化到多元整合──淺介Bus規格標準的變遷

一個想要滿足於不同市場需求的通用型Bus標準界面，能否在不斷升級傳輸速度及加大頻寬之外，達到速度、容量、品質等多元整合、提升效能為一體的願望？
機器學習應用提升運算效能 構建eIQ Neutron神經處理單元 (2023.03.21)
高度可擴展、分區和高能效的機器學習加速器內核架構。
利用高壓電池管理架構降低部件成本 (2023.02.19)
汽車OEM廠商需要分析並確定哪種電池結構適合自家的生產模式，同時保持系統價格競爭力。至於充電速度更快會帶來巨大的競爭優勢，而利用高壓電池管理架構可以降低部件成本
加快汽車產業數位化轉型 (2021.03.25)
現代汽車架構解決了安全問題，釋放了快速增長的汽車數據的價值，改善了用戶體驗，並實現了雲端連接和空中更新的即時車輛監控。
工業邊緣的機器學習和智慧視覺願景 (2020.12.30)
本文介紹恩智浦i.MX 8M Plus 應用處理器的功能，以及如何在嵌入式視覺系統中使用。
神經處理／運算為邊緣帶來實時決策 (2020.12.24)
邊緣是部署機器學習應用程式的理想選擇，而神經網路模型效率的提高和高速神經網路加速器的出現，正在幫助機器學習向邊緣轉移。
非接觸式交易無處不在，安全誰來保護？ (2020.07.21)
非接觸式交易日漸普遍，然而存在著個人資訊容易遭到竊取或濫用的風險，需要提供保護。
eIQ機器學習軟體環境增加新技術資源 (2020.07.14)
發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？
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發佈一年，如今的恩智浦eIQ機器學習軟體中增加了哪些新資源？
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新興需求：將網路安全納入設計之中 (2020.04.06)
讓生活中的連網智慧裝置安全無虞，更頻繁地用於更多用途，在矽晶片層級預設安全將成為關鍵因素。
Wi-Fi發展20年：邁向無線自由之路(三)未來展望 (2020.02.05)
在 Wi-Fi 演進三部曲的最後一篇中，我們將提出無線標準的未來展望。
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