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邁向AI與IC產業結合之路 (2020.02.18)
隨著AI應用日愈擴大且趨於複雜，運算能力成為當今推動AI發展的新動能。可以預見的是，硬體IC產業將陪伴新興AI產業的成長。本文敘述AI的長短處，以及AI神鷹設計理想的、互補的協同合作模式 |
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AI本質及其商業的康莊大道 (2019.07.09)
AI必須在決策者的「決策時間點」與「行動時間點」之間的數秒鐘內，必須即時納入當下的決策，做出智慧的推論。 |
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電子業智慧化之道－介紹「兩段式」移植策略 (2019.05.17)
在AI時代裡，「軟硬結合+AI模型」成為大家關心的產業議題。本文提出了「兩段式」移植策略，並且提出範例說明。 |
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不插電學AI：快樂學習人工智慧 (2018.12.25)
過去二十年來，國內外都有機構在推廣「不插電學資訊」的學習途徑。因此，也可以將其擴展到「不插電學AI」，讓人人都能輕鬆愉快地學習AI、掌握科技發展的動脈。 |
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多機器人的創新組合開發技術 (2018.12.19)
除了製造機器人產品之外，創造多台機器人的協同合作，也是很有趣且具有商業價值的。 |
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AI 時代裡，中小學如何推展創新學習? (2018.10.19)
人們有兩條主要的學習途徑。第一個途徑是「慢學快思」，非常重視起點是基礎，必須扎實，認為起點是根本，本立而道生；第二個途徑是「慢思快學」，我們可以從兒童的學習階段就培養「以終為始」的思維習慣 |
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AI 產業的「三合一」平台融合策略與架構 (2018.08.29)
台灣擁有強勢的終端硬體技術和產品，加上自有IP的UBOT平台軟體，能夠逐漸在終端設備行業上形成一個平台效應，再搭配當今熱門的區塊鏈交易平台，形成三合一的AI產業平台融合大策略 |
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AI時代的創新教育之路 (2018.07.17)
人工智慧的「快學快思」能力日益精進，面臨這麼大的挑戰，我們如何邁向未來更好的出路呢?本文提出一個學習創新的新路徑：「慢想快學」，具有大膽假設、小心求證的特性 |
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AI資料平台型企業的商業模式 (2018.06.15)
以演算法作為AI企業競爭優勢的時代已成為過去，當今的AI產業逐漸進入資料來源的競賽時代了。 |
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人類如何向AlphaGo學習出人頭地? (2018.05.10)
如果人類能從AI強化學習得到啟示，強化探索能力，則人人能探索更多的可能，得到更多的機會。 |
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知識3.0：美好出路常在無法否證的地方 (2018.01.29)
改變知識結構可帶來不同的視野，透過知識3.0的視野，將能夠更有效探索未被否證的路徑。 |
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AI 時代的創新教育：AI思維+設計思維 (2017.11.24)
機器與人類的智慧化之路，是非常互補的、可以非常有效地相輔相成。 |
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從VR 與 AI 的發展談VR+工業4.0的結合 (2017.07.19)
從工業4.0的角度看，VR和AI這兩項技術都是工業4.0所需要的兩項要素。工業4.0裡的智能工廠和智能製造願景，不但依賴AI技術和產品的發展，也仰賴VR技術和產品來支撐。 |
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從「教育+廣告」看VR發展前景 (2017.06.06)
由於學校是培育人才的重鎮，學生們會深深感覺到，VR不只是一項「應用」一下的「技術」，而是豐富自己內心創作、關懷外在廣大世界的心靈素養重要元素。 |
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如何建設校園的VR素材整合平台 (2017.04.10)
本文以大專學校為例，說明如何開發一套，讓學校師生們透過行動App來存取或觀看平台上的R素材。當學校區域平台裡的R素材逐漸豐富，就能進行素材的授權交易了。 |
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平台戰略：台灣VR產業的康莊大道 (2017.03.08)
從傑出的單項產品出發，依循產品的上下游，順藤摸瓜，逐漸建立平台、擴大生態…從產品型企業，轉型成為平台型企業，是台灣許多企業的出路。 |
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VR的特質：無框、自由度和3D互動 (2017.02.08)
VR的應用越來越廣，藉由本身的無框、自由度和3D互動特色，再予透過與其他技術的鏈接，其發展前景逐漸明朗。 |
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VR新科技開創台灣新經濟 (2017.01.23)
40年前台灣IT產業的成就秘訣曾經藏在半導體的細節裡。40年後的今天，台灣下一波的科技（IT）＋文創（設計）融合產業的成功祕訣很可能就藏在文創的素材細節裡… |
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從「經濟視角」看台灣VR產業 (2016.12.13)
大家都知道，視角（View）是人們以特定角度去觀察一項真實事物。也像人們用兩隻眼睛觀察同一件事物，所觀察到的會更貼近真實。 |
