CTIMES - Gpu

Nvidia：GPU激發轉型突破過去無法達成的分析工作 (2021.08.09)
資料科學家Deborah Tylor，堅持不懈的運用正確的工具，達成原本以為做不到的事情。 Deborah Tylor負責整理美國國稅局 (IRS) 超過 300 TB 的龐大資料庫，從中找出可能有助於發現身份盜用和其它詐欺行為的模式

Arm：5G 與雲端將催生跨平台遊戲 (2021.07.12)
自從 Arm 於 2017 年委託 Newzoo 進行調查探索手遊趨勢以來，高傳真手遊在全球各地的主要市場，都呈現快速成長。高傳真手遊在中國大陸整體手遊市場的佔比，從 2017 年當時的 42%，成長到目前的 70%

電腦製造商借助NVIDIA的AI技術在MLPerf測試取得佳績 (2021.07.01)
根據最新公布的 MLPerf 基準測試結果，NVIDIA (輝達) 的合作夥伴目前提供用於訓練人工智慧 (AI) 的 GPU 加速系統，其速度較任何系統更快。七間公司在最新一輪的產業基準測試中，提交至少十多套市售系統進行測試，其中大多為 NVIDIA 認證系統

NVIDIA GeForce RTX 30系列現身筆電新機潮強化遊戲AI體驗 (2021.05.12)
NVIDIA宣佈全球將推出新一波GeForce RTX筆記型電腦，為千萬名遊戲玩家和創作者提供即時光線追蹤及人工智慧DLSS技術，售價僅799美元起。這些平台當中有許多機種採用全新的GeForce RTX 3050 Ti及3050筆記型電腦GPU，將NVIDIA的Ampere架構與專用RT和Tensor Core帶進主流消費市場，RTX 30系列筆記型電腦數量也增至超過140款

Imagination進軍遊戲應用攜手電競商推進光線追蹤技術 (2021.05.11)
Imagination Technologies和完美世界遊戲（Perfect World Games）宣佈合作，將光線追蹤技術（ray tracing）整合至完美世界遊戲之電競遊戲中。相關整合及研究將推動光線追蹤在行動裝置上之實際應用

安全、高效及省電為要 Imagination以GPU、EPP及NNA為三大發展主軸 (2021.05.04)
隨著半導體及乙太網路技術演進的日新月異，致力於打造半導體和軟體智財(IP)的Imagination Technologies公司，著重以圖形、運算、視覺和AI技術實現低功耗、高性能、安全性等成效，使用更有效，新方式來解決關鍵問題的技術為客戶創造最佳化效益

NVIDIA、HPE、瑞士國家超級運算中心拚2023推出最強超級電腦 (2021.04.15)
輝達(NVIDIA)、瑞士國家超級運算中心(CSCS)及慧與科技(Hewlett Packard Enterprise；HPE)今天共同宣布，三方將攜手打造有望成為全球最強大的人工智慧(AI)超級電腦。預計於2023年上線的「Alps」系統基礎設施，將取代CSCS現有的Piz Daint超級電腦，並作為一套開放的通用系統，提供給瑞士及全球各地的研究人員使用

NVIDIA攜手夥伴全面擴展Arm架構聯發科參與開發更節能PC (2021.04.13)
繪圖處理器大廠輝達(NVIDIA)今天宣布展開一系列的合作計畫，將NVIDIA的GPU及軟體結合Arm架構的CPU，將Arm架構的靈活及節能優勢全面擴大，處理從雲端到邊緣的各種運算負載

Imagination成立IMG實驗室重點聚焦異質運算IP開發 (2021.03.26)
Imagination Technologies宣布成立IMG實驗室（IMG Labs），透過此發展突破性創新技術之專業部門，引領先進半導體產品開發。 IMG實驗室之使命，是掌握半導體產業的未來趨勢，並將其轉化為創新的可授權技術，以協助Imagination合作夥伴開發領導全球的產品，進而推動半導體產業加速發展

促成次世代的自主系統 (2021.03.10)
Arm的自主IP呼應開發人員在汽車與工業應用中部署次世代自主系統的需求。

NVIDIA推出挖礦專用處理器確立GeForce鎖定遊戲的效能應用 (2021.02.19)
NVIDIA近期宣布，針對以太幣挖礦的特定需求，推出了專用於挖礦的產品線NVIDIA CMP(Cryptocurrency Mining Processor，加密貨幣挖礦處理器)。 RTX 3060軟體驅動程式負責檢測以太幣(Ethereum)加密貨幣挖礦演算法的特定屬性，並將算力或加密貨幣挖礦效率限制在50%左右

凌華推出DLAP x86深度學習加速平台優化大規模的邊緣AI部署 (2021.02.02)
邊緣運算解決方案廠商凌華科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入學習加速平台。DLAP x86系列針對大規模邊緣AI佈署所設計，可將深度學習帶進終端，拉近與現場資料、現場決策應變的距離

德承GM-1000導入最新Quadro MXM GPU模組擴充機器視覺效能 (2021.02.01)
嵌入式系統製造商德承宣布，旗下機器視覺應用機種GM-1000全新導入兩款Quadro MXM GPU系列模組：MXM-RTX3000與MXM-T1000。隨著機器視覺技術在工廠智慧化展現高度影響力，從基本的環境感知應用

Imagination和百度飛槳合作擴展全球AI生態系統的開發資源 (2021.02.01)
Imagination Technologies宣佈與百度飛槳（PaddlePaddle）展開合作，其IMGDNN API已整合到Paddle Lite中，擴展了全球開發者發展人工智慧（AI）的生態系統。 Paddle Lite是百度深度學習框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發人員能針對基於PowerVR架構的圖形處理單元（GPU）和神經網路加速器（NNA）實現應用程式的最大效能

NVIDIA擴大vGPU軟體內容加速工作站與AI運算作業負載 (2021.01.28)
借助最新發佈的 NVIDIA 虛擬化 GPU (vGPU) 技術，企業可以透過資料中心或雲端的 GPU 加速虛擬機器，提供員工更強大的作業能力和靈活性。最新版本vGPU軟體支援 NVIDIA A40 及 NVIDIA A100 80GB GPU，將 GPU 虛擬化技術帶入虛擬桌面基礎架構、高效能繪圖、資料分析及人工智慧 (AI) 等各項作業負載

宸曜最新GPU邊緣運算電腦搭載NVIDIA Quadro實現即時AI推理 (2021.01.25)
強固型嵌入式系統大廠宸曜科技推出新款GPU邊緣運算電腦Nuvo-7162GC，可支援NVIDIA Quadro P2200和Intel第九代/第八代Core處理器，不但產品使用壽命更長，還可實現寬溫操作，更搭載6個PoE+和8個USB3.1連接埠，打造出工業AI推論應用的高成本效益解決方案

需求逐步到位邊緣運算重要性與日俱增 (2020.12.31)
邊緣運算可以提升終端裝置的效能，提升使用者的體驗。最重要的，還能降低雲端負擔，增加整體的系統效能。對於企業的營運與成本將有著至關重要的影響。

神經處理／運算為邊緣帶來實時決策 (2020.12.24)
邊緣是部署機器學習應用程式的理想選擇，而神經網路模型效率的提高和高速神經網路加速器的出現，正在幫助機器學習向邊緣轉移。

NVIDIA發表80GB記憶體 GPU 運算效能突破2TB/s (2020.11.17)
NVIDIA (輝達) 宣布推出 NVIDIA A100 80GB GPU，其記憶體容量較前一代多出一倍，將為次世代的 AI 與科學研究提供倍數的效能。 NVIDIA指出， A100 搭載 HBM2e 技術，將 A100 40GB GPU 的高頻寬記憶體容量加倍至 80GB，提供每秒超過 2 terabytes (TB) 的記憶體頻寬

自行調適運算平台帶來高效能AI加速 (2020.11.06)
從自動駕駛汽車到AI輔助醫療診斷，我們正處於一個變革時代的開端。AI演算法正快速發展，且比傳統晶片的開發周期更迅速。自行調適運算加速平台將有助於加速AI處理和非AI處理功能