CTIMES - 機器學習

3D FeFET角逐記憶體市場 (2019.11.25)
愛美科技術總監Jan Van Houdt解釋FeFET運作機制，以及預測這項令人振奮的「新選手」會怎樣融入下一代記憶體的發展藍圖。

強化學習：入門指南 (2019.11.14)
強化學習是機器學習的一種，指的是電腦透過與一個動態環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。強化學習演算法的目標，即是在於找出能夠產生最佳結果的策略

AI逐步走向終端邊緣運算需求大增 (2019.11.11)
邊緣運算在過程中，盡可能靠近資料來源以減少延遲和頻寬的使用。目的是減少遠端運算量，減少異地用戶端和伺服器之間的數據傳輸量。

Gartner發表2020年十大策略科技預測以人為本成核心 (2019.10.31)
國際研究暨顧問機構Gartner近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢，分別為超級自動化、多重體驗、專業知識的全民化、增進人類賦能、透明化與可追溯性、更強大的邊緣運算、分散式雲端、自動化物件、實用性區塊鏈以及人工智慧安全性

強化學習：入門指南 (2019.10.29)
強化學習是機器學習的一種，指的是電腦透過與一個動態環境不斷重複地互動，來學習正確地執行一項任務。強化學習演算法的目標，即是在於找出能夠產生最佳結果的策略

實現物聯網與雲端運算的新型記憶體技術 (2019.10.04)
研究指出，以 MRAM取代微控制器中的 eFlash 和 SRAM，可節省達 90% 的功耗。這些功耗與面積成本優勢，使得MRAM成為邊緣裝置的理想選擇。

仿真和原型難度遽增 Xilinx催生世界最大FPGA (2019.10.03)
賽靈思推出世界最大容量的FPGA，單一顆晶片擁有最高邏輯密度和最大I/O數量，將可以用於對未來最先進的ASIC和SoC技術的仿真與原型設計提供支援。

Arm Treasure Data導入Treasure Boxes與Custom Scripts (2019.10.01)
Arm Treasure Data今(1)日宣布為其顧客數據平台(CDP)推出新產品能力與功能，包括Treasure Boxes與Custom Scripts，兩者都能協助加速企業達到營運成果，並可從平台上看到。Treasure Boxes是業界第一個CDP成套預生成的編碼與應用程式的解決方案程式庫

新一代記憶體發威 MRAM開啟下一波儲存浪潮 (2019.09.24)
STT-MRAM可實現更高的密度、更少的功耗，和更低的成本。此外，STT-MRAM也非常有可能成為未來重要的記憶體技術。不止可以擴展至10nm以下製程，更可以挑戰快閃記憶體的低成本

使機器學習推論滿足實際效能需求 (2019.09.18)
FPGA提供即時機器學習推論所需的可配置性，並具有能夠適應未來作業負載的靈活性；資料科學家和開發者需要借助兼具全面性且易用的工具才能運用此優勢。

Microsoft 365以AI為企業資安全方位助力 (2019.09.10)
隨著雲端服務與網路應用普及，日益複雜的駭客手法與網路威脅，更是資訊人員分秒必爭的挑戰。企業迫切需要一個全方位的AI智能防護工具作為數位轉型的強力後盾。台灣微軟今(10)日宣布結合「雲端SIEM+SOAR」功能的Azure Sentinel正式在台上線

機器學習實現AI與EDA的完美匹配 (2019.09.10)
多年來，AI與EDA如何完美匹配，一直被工程人員討論著。實際上，人工智能已經開始逐漸在EDA領域發揮作用。不久之後，AI將可望在EDA領域找到一席之地。

關於Android 10你該知道的10件事 (2019.09.04)
Android 10 隆重登場！在這個版本中，我們將重點擺在可協助使用者輕鬆完成生活大小事的各項功能。這些功能採用裝置內建的機器學習技術，可支援折疊式裝置和 5G 等新技術

工業4.0步步進逼新一代感測器持續升級 (2019.09.04)
感測器是工廠自動化關鍵元件，更是實現工業4.0的重要關鍵。工業用感測器必須要能滿足智能工廠各不同環節的感測應用。常見者包括運動、環境和振動感測器等。

Gartner公佈2019年五大新興科技感測與AI居首 (2019.09.02)
國際研究暨顧問機構Gartner在2019年新興技術發展週期報告（Hype Cycle for Emerging Technologies, 2019，見圖）公布29項必須觀察的技術，從中歸納出五大重點新興科技趨勢將創造並提供全新的體驗

台日開放式物聯網協會成立推動台日IoT生態系發展 (2019.08.27)
成熟的物聯網發展是企業實現數位轉型的關鍵因素之一，為加速推動台灣及日本兩地物聯網生態系統的發展，西門子(Siemens)近日於2019台北國際自動化工業大展特別舉行MindSphere World「台灣日本開放式物聯網協會」揭幕儀式

魏德米勒工業分析軟體自動化機器學習使數據分析生成有形模型 (2019.07.19)
機器和生產工廠不斷產生數據。將這些數據成功轉化為創新的公司獲得了決定性的競爭優勢。借助易於使用的軟體，魏德米勒公司正在使人工智慧方法應用於機器生產商和生產型公司

Gartner：企業明年人工智慧專案數將倍增 (2019.07.17)
國際研究暨顧問機構Gartner最新調查顯示，目前使用人工智慧（AI）或機器學習（ML）的企業平均正進行4個相關專案，而59%受訪者表示目前已部署人工智慧技術。 Gartner研究副總裁Jim Hare表示：「我們發現企業今年採用人工智慧的速度大幅成長

網通架構完善與否決定物聯網系統效能 (2019.05.31)
通訊網路鏈結底層設備與上層雲端，是物聯網架構的重要環節，而隨著物聯網落地速度的加快，應用漸趨複雜，網通概念也逐步進化。

BMW利用機器學習檢測汽車的過度轉向 (2019.05.20)
在BMW，正在探索利用各種機器學習方法來偵測過度轉向的狀況，並且利用MATLAB開發了一種監督式機器學習模型作為概念驗證。