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AI時代的創新教育之路 (2018.07.17)
人工智慧的「快學快思」能力日益精進，面臨這麼大的挑戰，我們如何邁向未來更好的出路呢?本文提出一個學習創新的新路徑：「慢想快學」，具有大膽假設、小心求證的特性 |
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從遊戲繪圖到人工智能 GPU成為AI新時代要角 (2018.07.13)
電腦繪圖是GPU發展的驅動力，繪圖應用永不滿足於運算效能，同時這也產生了一個巨大的產業規模。娛樂產業每年有十億張影像渲染的市場需求，每年有400個遊戲新作推出市場，其應用的全域照明技術有如電影特效場景一般 |
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AIoT趨勢明顯 邊緣運算將是台灣重要契機 (2018.07.12)
AI發展初期主要由雲端運算主導，但在種種限制因素下，運算任務需要轉移至終端裝置，邊緣運算因而興起，邊緣運算適合台灣廠商的產品策略與市場條件，因此將是台灣在AI的重要發展契機 |
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健康醫療核心技術 創新建構生態系 (2018.07.11)
由科技部創業培育專案計畫支持的多家新創團隊近期發表研發成果，展現其技術實力及市場潛力。本文探究健康、醫療與照護領域的創新技術，以期發掘產業未來趨勢及新商機 |
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ST：智慧工廠需兼具生產效率與供應鏈靈活性 (2018.07.10)
工業4.0被譽為是第四次的工業革命，比起前幾次的工業革命，工業4.0的價值更偏重在於網路物理系統、通訊、物聯網以及分散式決策。其目的都在於實現分散式控制的下一級自動化、更安全的工作環境和全新的人機互動模型，並提升工業機械效能、捕捉及運用製造資料，來達到人工智慧與機器學習的目的 |
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以建立供應鏈為目標 不追求AI晶片獨角獸 (2018.07.09)
在AI晶片市場上台灣已失去先機，故台灣整體的AI產業經營方向，將朝建立AI晶片生產供應鏈與AI應用服務為主。然而，台灣還是有一些AI晶片的供應商，其中以聯發科技（MediaTek）與耐能智慧（Kneron）、威盛電子（VIA）最具代表性 |
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感測通訊走向數位化 IO-LINK奠定機聯網基礎 (2018.07.09)
感測器視機聯網的第一層，過去的類比傳輸模式已無法因應智慧製造需求，數位化的IO-LINK將成為未來重要標準。 |
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Google AI創新研究營開跑 推動台灣AI人才培育 (2018.07.04)
近年來，物聯網(IoT)掀起一股科技浪潮，人工智慧(AI)繼而成為眾所注目的焦點，「Google智慧台灣計畫」於今年3月份啟動，Google於今(4)日宣布Google AI創新研究營正式開跑。響應科技部「AI 創新研究中心專案計畫」 |
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從IBM Think與Facebook F8大會觀察近期AI發展趨勢 (2018.06.29)
本次IBM與Facebook的發表中，兩者皆將人工智慧開發工具集中，而大廠還提供簡化的開發環境，以及預先訓練好的API工具，期望讓更多開發者可以持續黏著在大廠提供的平台上 |
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智慧車輛上路跑 感測元件不可少 (2018.06.27)
在AI當道的今日，各種不同的應用都可以見到人工智慧的影子，而車輛當然也不自外於這股AI的潮流之中。一般人可能認為自駕車就等於是人工智慧車輛了，這樣的說法可以成立但卻也不完全正確 |
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AI資料平台型企業的商業模式 (2018.06.15)
以演算法作為AI企業競爭優勢的時代已成為過去，當今的AI產業逐漸進入資料來源的競賽時代了。 |
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[COMPUTEX]常時啟動、常時連網 高通針對PC打造全新平台 (2018.06.05)
透過Computex 2018展會，美國高通公司旗下高通技術公司正式宣布與三星電子合作，聯手將具備Snapdragon X20 LTE數據機與高通AI引擎之高通Snapdragon 850行動運算平台，整合至未來的裝置中 |
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健康醫療核心技術多樣 創新計畫打造市場先鋒 (2018.05.16)
由科技部指導、國研院科政中心執行之創業培育專案計畫於今（16）日舉辦新創成果媒合會【2018 Taiwan B.I.G. Demo】春季場。【2018 Taiwan B.I.G. Demo】是以國研院科政中心執行科技部的三大創新計畫為主題構思 |
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人類如何向AlphaGo學習出人頭地? (2018.05.10)
如果人類能從AI強化學習得到啟示，強化探索能力，則人人能探索更多的可能，得到更多的機會。 |
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日本在泛用型CNC綜合加工中心機的進化論 (2018.05.02)
由於加工製造的關鍵在於加工設備的自動控制與融合技術部分，日本還是掌握了加工知識與軟體實力，而持續保有其市場上的優勢性。 |
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穿戴式裝置為連網健康監測之關鍵 (2018.04.30)
醫療照護團體已開始採用穿戴式裝置所蒐集的數據。 |
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英特爾FPGA助力微軟智慧搜索應用 (2018.04.30)
人工智慧 (AI) 正在革新各行各業，改變資料的管理和解釋方式，而且將?明人們和企業更快地解決實際難題。 |
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人工智慧即將衝擊與改變現有醫療方式 (2018.04.02)
國際科技巨頭紛紛投入研究和開發各科技領域的創新技術，大數據與人工智慧多被用於機器人、資料分析等，而由於醫療資料的特殊性，對於人工智慧的應用還處於起步階段 |
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人工智慧浪潮下，日本的研發危機感 (2018.03.21)
日本在人工智慧的研究上並非停滯不前，而是其他國家發展的速度更快，資深人士紛紛質疑，在強敵環伺之下，日本是否有勝出的可能性。 |
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AI應用漸趨多元 (2018.03.19)
由人工智慧（AI）所引領的第4波科技創新正在發生，不論是既有產業的轉型升級，或是新創企業的突破創新，AI將是發展關鍵。 |
