CTIMES - 網通技術

ICT技術軟硬兼施挹注產業搶攻市場新動能 (2018.08.03)
為了協助產業搶攻AIoT商機，工研院持續研發創新技術，工研院於8/2舉辦第三屆「ITRI ICT Techday(資通訊科技日)」，除了剖析ICT產業與AIoT、AI趨勢等議題，同時發表最新ICT技術成果，例如DNN高效能深度學習訓練系統、「易取」智慧貨架等，期望挹注產業搶攻市場新動能

界定未來之戰場 (2018.08.03)
近年來，軍事、情報和政府機構已經意識到由技術變革帶來的全新、快速發展的威脅，這些威脅往往呈現出不能夠被識別和反制之形式。而這些新技術注定將改變現代戰爭之面貌

加速實現網路終端低功耗人工智慧應用 (2018.08.01)
人工智慧（AI）和機器學習（ML）半導體解決方案對新一代人工智慧應用程式的運算能力至關重要。

從3C到三醫筑波醫電建構智慧醫療新局 (2018.07.25)
面對老年人口增加的趨勢，如何早期偵測疾病並有效預防，已經成為現今醫療產業的重要議題，而台灣電子產業近年來面臨中國科技快速進展及產業生態環境變遷等挑戰，如何建立競爭優勢，與世界接軌，使得醫電領域成為未來新的應用藍海市場方向

諾基亞Future X網路架構有效提升5G傳輸效能 (2018.07.18)
要充分實現5G的營運潛力，並處理大量的網路連接及其不同需求，自動化是其中關鍵。諾基亞(Nokia)發展出人工智慧和機器學習技術，可運用在整個網路和無線基地台，不論其在何處，都能同時提升網路效能和營運效率

AI時代的創新教育之路 (2018.07.17)
人工智慧的「快學快思」能力日益精進，面臨這麼大的挑戰，我們如何邁向未來更好的出路呢?本文提出一個學習創新的新路徑：「慢想快學」，具有大膽假設、小心求證的特性

AIoT趨勢明顯邊緣運算將是台灣重要契機 (2018.07.12)
AI發展初期主要由雲端運算主導，但在種種限制因素下，運算任務需要轉移至終端裝置，邊緣運算因而興起，邊緣運算適合台灣廠商的產品策略與市場條件，因此將是台灣在AI的重要發展契機

機聯網落地成真 (2018.07.11)
機聯網是工業物聯網的第一步，在政府與廠商的推動下，目前市場需求與解決方案已開始出現，未來商機可期。

ST：智慧工廠需兼具生產效率與供應鏈靈活性 (2018.07.10)
工業4.0被譽為是第四次的工業革命，比起前幾次的工業革命，工業4.0的價值更偏重在於網路物理系統、通訊、物聯網以及分散式決策。其目的都在於實現分散式控制的下一級自動化、更安全的工作環境和全新的人機互動模型，並提升工業機械效能、捕捉及運用製造資料，來達到人工智慧與機器學習的目的

高速數位訊號測試的關鍵一步 (2018.07.10)
在數位系統研發工程中，訊號完整性測試是至關重要的一步。系統中任何故障隔離和消除都是工程師的責任，具有高頻寬效能和高效率的儀器能夠準確解決高速訊號的異常

以建立供應鏈為目標　不追求AI晶片獨角獸 (2018.07.09)
在AI晶片市場上台灣已失去先機，故台灣整體的AI產業經營方向，將朝建立AI晶片生產供應鏈與AI應用服務為主。然而，台灣還是有一些AI晶片的供應商，其中以聯發科技（MediaTek）與耐能智慧（Kneron）、威盛電子（VIA）最具代表性

建設智慧城市—從頭做起 (2018.07.05)
新加坡是目前在眾多城市擁抱智慧城市理念，排名首位。當地政府利用多種數位科技，已經實行多種方案。

保護高速網路雲服務 (2018.07.04)
最新一代保護型晶閘管與G.fast技術相結合，可以提供最先進的遮罩電路保護，對電信公司及其商業和住宅客戶來說，均可更快速、更輕鬆、更方便地造訪雲服務。

工業4.0對電子產業的重要性 (2018.07.03)
工業4.0不僅帶動新科技與智能產品的發展，還促成製造業的擴展。另外，工業4.0也形成一些條件，促使現有與新崛起的市場不斷革新、且日趨複雜。

為什麼802.11ax是互聯網汽車的「必備技術」？ (2018.07.02)
未來幾年內，配備一系列感測器的汽車數據將會全部上傳到雲端和數據中心，從而實現下一代機器學習，以便在未來使駕駛變得越來越安全和更可預測。當然, 上傳這些數據需要安全可靠地完成

中國人工智慧晶片研發之路各大科技廠積極投入 (2018.06.26)
讓人工智慧更快商用化，就必須要有專用的人工智慧晶片，加速其運算分析能力，中國科技大廠、新創也紛紛推出相關的運算解決方案。

u-blox搶佔物聯網先機 NB-IoT模組的多元應用 (2018.06.22)
從GPS收發器產品起家，開發包括2G、蜂巢式網路、3G、4G以及藍牙、Wi-Fi等產品，在工業應用以及車載通訊上，都能看見u-blox的身影，近期也在NB-IoT、LTE Cat-M1領域研究甚深。

智慧居家管理關鍵在於人機介面集中化 (2018.06.20)
隨著時間的推移，需要找到一種方法，讓各種不同的智慧技術在完整的家庭自動化系統中，可以符合使用者的角度和諧地運作。

讓部署Layerscape為基礎的邊緣運算節點更簡單 (2018.06.12)
恩智浦開發了EdgeScale。EdgeScale能協助管理邊緣節點和相關的應用程式，這項創舉無疑能大幅改善安全性，同時具備易用性。

LPWAN技術前景看好？　廠商怎麼看 (2018.06.11)
LPWAN應用要落地，所面臨的挑戰將不會是技術上的問題，而是後續的維護困難，仍有待解決。