搜尋

會員登入

搜尋

導覽

會員
廣告
類別:
關鍵字:

搜尋「加速器」,共 1730 筆

生成式人工智慧從被動的問答對話,逐步邁向具備自主決策與執行能力的代理式 AI(Agentic AI)時代,雲端運算基礎設施的效能衡量標準正迎來根本性轉變。Arm 雲端 AI 解決方案架構總監 Ravi Malhotra 明確指出,過往產業界…

AI晶片與高效能運算需求推動半導體封裝朝大型化、高密度與異質整合發展,重布線層(RDL)的線路精度與製造效率,已成為先進封裝設備升級的關鍵。日本Nikon啟動新一代數位曝光系統開發計畫,獲日本新能源產業技術綜合開發機構(NEDO)選定,將挑…

AI把半導體競爭推向一個新的分界。過去業界習慣把先進製程理解為更小的電晶體、更多的曝光層數,今天的系統效能愈來愈取決於GPU、AI ASIC、HBM與各類Chiplet如何被連接、供電、散熱與測試。封裝不再只是晶圓完成後的保護與接腳,而是系…

AI應用的加速普及,使得「邊緣AI」成為行業共同關注的焦點。而隨著AI深入物理世界,既能擴展智慧、又能兼顧功耗、記憶體、安全性和系統複雜性的平台成為發展關鍵。…

隨著AI加速器、高效能運算與新一代行動晶片持續提高效能及能源效率要求,半導體先進製程正加速邁向2奈米世代。台積電10月15日公布最新製程進展,2奈米技術已進入量產爬坡階段,第三季占晶圓營收比重達8%,高於第二季的3%,並預期2027年2奈米…

隨著AI訓練、推論及多步驟代理應用快速發展,資料中心對儲存系統的要求已由容量與傳輸速度,延伸至資料存取效率、處理器負載及能源消耗。韓國SSD控制器業者FADU於2026年OCP全球高峰會發表File-Semantic SSD(FS-SSD)…

隨著生成式AI與大型推論模型持續擴大運算規模,資料中心的競爭焦點正由單顆加速器效能,延伸至高速互連、能源效率及機架級系統整合。美國光子技術業者Lightmatter攜手Flex等合作夥伴,推出符合開放運算計畫(OCP)架構的共封裝光學(CP…

隨著人工智慧技術由單純模型訓練邁向實際推論與「代理式AI(Agentic AI)」應用,市場對資料中心運算架構的靈活性提出更高要求。晶片大廠超微(AMD)董事長暨執行長蘇姿丰博士於OCP 2026主題演講中強調,未來的運算架構絕非「一體適用…

英特爾於開放運算計畫(Open Compute Project)全球峰會上,公布Intel GPU D 系列(代號Crescent Island)的最新技術細節、推出以Intel Xeon處理器為基礎的全新機櫃設計,並展示開放式軟體與生態系…

隨著生成式AI從模型訓練轉向大規模推論服務,運算效能、能源效率及系統整合能力成為雲端基礎設施競爭核心。微軟推出新一代AI推論平台Maia 300,預計2027年將Azure Maia系列擴展至數GW(Gigawatt)規模,逐步成為旗下產品…

隨著生成式AI與高效能運算需求持續擴大,先進封裝已成為提升晶片運算效能與記憶體頻寬的重要技術。格羅方德(GlobalFoundries; GF)近日宣布與台積電簽署多年期、總額20億美元的製造合作協議,將於美國紐約州Malta廠擴充矽中介層…

AI資料中心建置持續推升供應鏈商機的硬體需求,從GPU與HBM向電源管理、封裝載板、精密加工設備及散熱系統擴散。韓國三星電機、韓美半導體及LG電子近期相繼公布供應合作與設備訂單,顯示AI基礎設施競爭已延伸至支撐運算平台運作的關鍵次系統。 三…

AI伺服器記憶體競爭正由單純追求HBM頻寬,擴大至整個記憶體層次結構的容量與資料搬移效率。Samsung近期以CXL Memory Pool進行大型模型推論測試,將CXL記憶體作為KV Cache外溢空間;SK hynix也將HBM、伺服器…