西門子推進半導體與PCB設計的自主驗證代理式AI工作流

西門子（Siemens）近日宣布擴大與 NVIDIA 的策略合作，於電子設計自動化（EDA）領域導入具備「自主驗證（Self-verifying）」能力的代理式 AI（Agentic AI）工作流。此項技術整合西門子深厚的 EDA 專業與物理模型驗證機制，並結合 NVIDIA 加速運算、AI 基礎架構與最新 Nemotron 開放模型，協助半導體與 PCB 工程團隊從自主任務編排，邁向更具確定性與信賴度的工程成果交付模式。

圖一 : 西門子推進半導體與PCB設計的自主驗證代理式AI工作流

升級後的解決方案建構於西門子 Fuse EDA AI Agent 系統之上，並已整合至企業級環境「Intelligence Center X」，能夠全面串聯設計、製造與供應鏈流程，進一步強化數位雙生（Digital Twin）佈局。西門子 EDA 資深副總裁暨 AI 策略長 Amit Gupta 表示，透過讓長時間運作的 AI 代理精準運用工程工具持續驗證決策，能有效協助客戶加速產品開發、提升設計品質，並強化對工程成果的信心。

本次技術升級涵蓋多項關鍵創新：基於 NVIDIA NeMo Gym 函式庫優化 AI 代理，使其具備自主學習與驗證能力，顯著降低 Token 使用成本與工程時間。導入 NVIDIA OpenShell 安全執行環境，提供嚴格的治理機制、權限控制與稽核軌跡。結合 NVIDIA Nemotron 推理模型與 CUDA-X 函式庫，讓團隊能在數小時內取得簽核品質成果，無須耗費數日。

此項工作流目前已應用於包含 Catapult、Questa One、Solido 及 Calibre 等西門子全方位 EDA 產品線，並跨足先進 3D IC 整合與 PCB 設計。在 Solido 方案中，AI 代理實現元件庫特性流程自動化，將特性週期縮短逾 10 倍，並降低 5 至 10 倍的 Token 成本；全新推出的 Solido Layout Analyzer 則進一步協助工程師即時解析寄生效應，意法半導體指出該工具成功協助其團隊將複雜模組的除錯時間縮短數週。

針對占晶片設計高達七成時間的驗證環節，西門子透過導入 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 模型，讓 AI 代理能在數十億個測試情境中快速推理並持續驗證，有效應對 AI 晶片與 3D IC 日益複雜的挑戰。西門子表示，擴展後的 AI 功能將陸續於未來版本的 AI Native EDA 產品組合中正式推出。