NVIDIA：擴展AI運算效能需要全新電力架構

每一代全新的加速運算技術，都對底層基礎設施提出更高要求，包括更強大的運算效能、更高的機架密度，以及更高效且可擴展的配電能力。真正的瓶頸不只在於供電瓦數，更在於電力從電網被輸送至 GPU的方式。

圖一 : 擴展AI運算效能需要全新電力架構

在傳統供電架構中，電力透過交流電（AC）從電網輸送，途中須經過多次轉換。隨著機架密度提高，每次轉換都會增加能量損耗與複雜度。面對新一代人工智慧（AI）運算所需的功率規模，即使再微小的效率損失，也會迅速累積。

800 VDC 能有效簡化供電路徑。透過較高電壓的直流電（DC）進行配電，可減少電網與加速器之間的轉換階段，讓更多可用電力投入運算。NVIDIA DSX 參考設計則引導 AI 工廠從現今的交流電基礎架構，逐步轉換至混合式架構，最終轉型為全面採用 800 VDC的設施。

NVIDIA、Google 與微軟持續透過開放運算計畫（Open Compute Project，OCP）共同開發 800 VDC 架構，並於 2026 年 3 月發布聯合白皮書，隨後於 2026 年 7 月發布《LVDC 固態變壓器規範 0.3 版（LVDC Solid-State Transformer Specification v0.3）》。目前已有超過 80 家設備製造商與基礎設施公司依循此規範開發產品。

現今多數 AI 工廠的設計皆以交流電配電為基礎。相容於 NVIDIA MGX 的 800 VDC 電源機架，預計於 2026 年下半年推出，將透過混合式架構，把新一代機架級運算效能導入已建置並投入營運的設施。此款電源機架可直接整合至現有的交流電基礎架構，並在同一機架列內將 800 VDC 電力輸送至運算機架，無須改造建築物既有電力系統。