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作者:SmartAuto 共 149 筆

智動化2026.10月(129期)先進封裝打開設備新市場
智動化2026.10月(129期)先進封裝打開設備新市場
今年 9 月的 SEMICON Taiwan 2026 , 讓一個趨勢變得更加清楚:半導體產業 的下一輪競爭,已不再只是追求更小的 線寬,而是轉向先進封裝、系統整合與 智能製造。 SEMI 指出, 2025 年全球半 導體封裝與組裝設備銷售額達 60 億美 元、年增 19.6% , 2026 年仍預期成? 9.2% ;今年展會的先進封裝專區也聚集 近 300 家廠商,涵蓋 3DIC 、 FOPLP 、 Chiplet 等技術。

作者:SmartAuto

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2026.9月第128期發展AOI的關鍵AI模型
2026.9月第128期發展AOI的關鍵AI模型
過去談 AOI ,多半想到?廠裡的瑕疵檢 測:相機拍下影像,系統判斷 OK 或 NG ,再由人工處理。但當自動化走出工 廠、進入電網、交通、城市與公共設施後,單純「看見異常」已經不夠,真正的挑戰是如何理解異常的意義,並進ㄧ 步做出正確行動。 因此,未來 AOI 真正重要的,不只是辨識率,而是形成「事實層、意義層、行動層」的閉環:先透過視覺與感測取得 事實

作者:SmartAuto

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2026年台北國際自動化工業大展特刊(台灣如何重組下一支科技大軍)
2026年台北國際自動化工業大展特刊(台灣如何重組下一支科技大軍)
台灣不必等待一個機器人界的國產汽車品牌,而應把電子、精密機械、 自動化與軟體能力,組成一座沒有圍牆的虛擬機器人工廠。

作者:SmartAuto

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2026.8月第127期人體分身與延伸
2026.8月第127期人體分身與延伸
人類製造工具,從來不是為了讓工具取代自己,而是為了把有限的身體能力延伸到更遠、更重、更精密,也更危險的地方。從槓桿、車輪、機械手臂,到今日結合AI模型、機器視覺、感測器與即時控制的機器人,技術演進的本質,都是人體能力的外化與擴張。 機器人發展的成熟,不在於它看起來多像人,而在於它能否人在的治理之下,可 靠 地 延 伸 人的 能 力。

作者:SmartAuto

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2026.7月第126期聰明用電
2026.7月第126期聰明用電
台灣作為全球半導體製造與AI基礎設施的樞紐,算力爆發帶來了前所未有的用電需求。然而,面對極端氣候與地緣衝突的雙重夾擊,台灣需要的不是在舊體制上修修補補,而是一場徹底顛覆電網邏輯的「哥白尼式革命」——從被動配電,全面走向「能源自治革命」。 今年智慧城市展上受到高度關注的「防災微電網」,正展示了區域電網在極端情況下「孤島運轉」的自癒能力。

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2026.6月第125期啟動智能交通服務
2026.6月第125期啟動智能交通服務
在軟體定義汽車(SDV)與 Agentic AI已全面入侵智慧移動載具的今日,目前產業最危險的趨勢,在於我們試圖用「工業自動化」的邏輯來解決「車電智慧化」的課題。特別是在Robotaxi議題浮現後,車輛角色從傳統交通工具轉向為「移動型機器人」等無人載具的一環,台灣車電廠商不該只是滿足供應電子元件、零配件,還須加入跨域系統整合(SI)、淨零減碳、AI資安等考量

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2026.5月第124期軟體驅控工廠
2026.5月第124期軟體驅控工廠
在AI時代「軟體定義」的浪潮下,軟硬體價值正逐漸反轉。 當Agentic AI、Physical逐漸取代了部分硬體控制功能,提高了軟體價值。 IPC、HMI等硬體廠商也勢必要翻轉過去雲平台、App Store模式, 重新建立起「AI agent助理生態系」; IT+OT的融合也不能只停留在IoT物聯網的層次,而是「數據邏輯」的統合。 本期《智動化》專題將從市場趨勢、關鍵技術與應用場景3個核心維度

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2026.4月第123期AI算力我造你
2026.4月第123期AI算力我造你
當AI算力需求正從雲端走入地端,背後須補足的硬體產能缺口, 除了AI伺服器,記憶體、PCB,與先進製程的晶圓, 台灣工具母機也可趁勢,透過先進製造工法, 實現數據、材料與智慧體的深度耦合。 本期《智動化》將從市場趨勢、關鍵技術與應用場景3個維度, 探討製造業如何從「工具導向」轉向「定義未來」的關鍵力量。

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TMTS 2026台灣國際工具機展特刊
TMTS 2026台灣國際工具機展特刊
《智動化雜誌》配合工具機展隆重推出「AI工具機」特刊, 深入解析Edge AI與雲端運算如何賦予加工設備「大腦」, 實現主軸預測性維護、工件品質自動補償及低碳路徑優化, 並報導Generative AI的創新應用, 協助企業在技術斷層下利用數據驅動決策,掌握智慧製造與數位轉型的核心競爭力。

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2026.3月(第122期)智能工具機
2026.3月(第122期)智能工具機
有別於過去10年來追求工業4.0時代, 今日AI已正式成為CNC工具機的數位神經系統與原生大腦。 隨著 Edge AI 算力的爆發與生成式 AI在工業軟體的落地, 工具機不再只是冷冰冰的執行機構, 而是具備感知、預測、甚至自我修復能力的物理 AI(Physical AI)。 這不僅是技術的疊加,更是一場關於生產力定義的典範轉移。 因此,本期《智動化》將從市場趨勢、關鍵技術與應用場景3個核心維度

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