據統計目前全球每年為了診斷、監測及治療各種病症,而進行的醫學影像檢測數量約有36億件,為了加快所有這些X光、CT掃描、MRI(核磁共振)和超音波檢查影像的處理和評估,對於幫助醫生管理工作量和改善治療成果而言至關重要。西門子醫療 Axel Heitland 表示:「經由加快部署AI模型,醫療機構可以用比過去更快的速度,從AI醫療影像領域的最新進展獲益。包括研究人員可使用MONAI Deploy快速自訂AI 模型,以及將創新成果從實驗室搬到臨床實務環境裡,讓全球數千名臨床研究人員,接在其 syngo.via和Syngo Carbon影像平台上,獲得AI驅動的成果。」
MONAI獲西門子醫療導入應用 加快部署臨床醫療影像AI
作者:Angelia | 2024-12-03
瀏覽次數:3528

特別企劃〉
從工具自動化到工作流程智慧:Agentic AI 如何提升 RTL 驗證生產力
數十年來,電子設計自動化(EDA)的生產力提升,主要來自效能更高的模擬器、可擴充的形式驗證工具,以及運算能力更強的求解器。然而,隨著 SoC 設計規模持續擴大,單純提升工…
數十年來,電子設計自動化(EDA)的生產力提升,主要來自效能更高的模擬器、可擴充的形式驗證工具,以及運算能力更強的求解器…
關鍵字:醫療AI
