當循環經濟遇上人工智慧（AI），資源回收正從傳統清運與人工分類，逐步轉向「辨識、分選、再生、共享」的智慧循環模式。從AI協助民眾查詢判斷廢棄物分類，到自動化分選提高再生料純度，再延伸至海洋廢棄物、產業塑膠邊料再利用及循環餐具，科技不僅改善回收效率，也讓地方政府有機會以數位工具重新設計資源循環服務。
環境部資源循環署於8月18至19日舉辦「115年度執行機關資源循環交流會議」，以「資收進化論，地方創新大集合」為主題，集結全台22縣市環保機關，分享資源循環好點子，從 AI智慧辨識、數位回收、高效分選、修繕共享、海廢再生與塑膠循環等實務案例，期望將地方試行成果進一步跨區域複製。
環境部資源循環署舉辦「115年度執行機關資源循環交流會議」，以「資收進化論，地方創新大集合」為主題，集結全台22縣市環保機關，分享資源循環好點子。
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新竹縣推出「AI智能凍好查」，運用AI理解民眾日常語言，讓使用者透過數位服務查詢物品如何丟棄及是否可回收，降低複雜分類規則造成的使用門檻。這類應用也反映生成式AI與自然語言處理技術，開始由企業端延伸至地方政府公共服務場域。
新北市則將AI導入資源回收分選，透過智慧辨識提升分類速度與準確性，也提升再生資源的品質與價值。對循環產業而言，分選品質直接影響後端再生料純度與市場價值，因此AI結合自動化設備，不只是降低人工負荷，更有機會成為提升再生材料品質的重要技術環節。
材料再生方面，嘉義縣推動飲料杯封膜邊料再利用，讓原本可能成為廢棄物的產業塑膠重新回到材料循環，為產業塑膠開啟「回收再生」的新循環；宜蘭縣結合企業投入海洋廢棄物再生，並結合定點定時收運，從源頭降低一次性塑膠使用。花蓮縣則把修繕服務及循環餐具租借導入生活場域，以「延長產品生命週期」取代使用後即丟棄的線性消費模式。
除了回收效率，循環體系的安全治理也受到重視。臺中市透過環境與消防單位跨局處聯防，針對回收業者進行輔導訪視，強化場域安全與自主管理能力，顯示資源循環政策正由末端回收進一步擴展至數位化、材料再生與營運安全。
循環署表示，未來將持續串聯中央與地方，促進成功經驗跨縣市擴散，能夠被更多地方看見、借鏡及應用。隨著AI辨識、自動化分選與材料再生技術逐步成熟，地方資源回收體系也可望從「處理廢棄物」進一步轉型為管理再生資源，讓循環科技成為城市治理與循環經濟的重要基礎設施。
