地震災害除了直接損害建築、橋梁、道路之外，衍伸的災害還包括缺水和火災等狀況，亦即地震災害應變不僅仰賴結構安全評估，也涉及火災搶救與供水調度。國研院國家地震工程研究中心(簡稱國震中心)推出三項AI技術，涵蓋消防供水、災後建物震損評級及民眾自宅檢測，透過跨系統資訊串接與影像辨識，縮短救災反應及現場評估時間。
針對火場供水需求，國研院國震中心研發「POSEIDON」AI助手，介接臺北市「119高效能勤務派遣系統」，取得火警資訊後，將災點對應至供水分區與加壓站，制定調度計畫，並於1分鐘內通知臺北自來水事業處支援。系統自2026年2月上線以來，已協助處理逾3,000件火災案件，平均使緊急加壓供水提前逾6分鐘，支援消防栓水壓與水量需求。
國研院國震中心推出三項先進AI技術產品，包括火災災時的消防供水調度；地震災後的建物震損速評，以及民眾日常的自宅耐震健檢。圖為國研院與臺灣大學土木工程學系技術研發團隊和與會貴賓合影。
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在災後建物評估方面，通常技師會勘查結構，受過相關訓練的建築師可依照現況評估判定損傷級別，然而有時查驗數量眾多，耗費時間及人力。國震中心與臺灣大學土木工程學系合作，蒐集並標註相關的8,000張主要構件震損照片，建立「建物震損速評AI模型」。模型涵蓋梁、柱、鋼筋混凝土牆與磚牆四類構件、共17種損傷分級，可於1秒內分析現場照片，提供損傷等級及各級可能機率，輔助專業技師進行危險建築物緊急評估，加速屋損評定，及早重建及理賠。國震中心副研究員張慰慈表示，目前國震中心正協助花蓮縣政府與住宅地震保險基金導入AI模型，預計2027年完成，協助其加速評定房屋損壞等級，減輕災後大量案件帶來的評估負擔。
針對一般民眾，團隊另將模型簡化為「安全耐震我的AI」，可透過手機上傳梁、柱、牆照片，初步區分嚴重、中度及輕微或未見明顯損傷，提供避險與後續處理建議。此項免費服務採匿名方式，若自宅快篩發現嚴重及中度受損者，均建議洽詢專業技師。
張慰慈強調這是「質」的改變，單一構件影像初判仍須配合整棟建築物狀況，不能取代專業安全評估。期望未來能夠與更多地方政府與相關單位導入，擴大AI防救災技術應用。
