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搜尋「十字路口」,共 73

AI功耗大爆炸。這是一場人類在追求極致智慧的道路上,與物理學、材料學進行的正面遭遇戰。

根據戴爾科技(Dell)最新調查顯示,高達 89% 的企業明確要求 AI PC 必須具備支援 AI 驅動工作負載的能力;然而,69% 的企業坦言現有儲存功能已難以負荷爆炸性成長的現代化數據需求。這項數據揭示了市場核心痛點:企業正處於「AI

科技產業正站在下一個十年變革的十字路口。隨著生成式 AI 發展日臻成熟,硬體載體也正從掌心中的手機轉向眼前的眼鏡。Meta 執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)在內部會議中直言,智慧眼鏡將成為人類生活不可或缺的一部分;與此同時,G

當企業級 AI 應用正式跨越試點與實驗階段,邁向大規模部署,資料中心不再只是雲端運算的後勤支撐,而成為決定AI成本、效能與永續性的關鍵戰場。面對運算密度急遽提升、電力需求飆升,以及減碳與韌性要求同步加壓,全球數位基礎設施正站在轉型的十字路口

當各界正探討應採取開源或閉源AI模型技術來作為工作基礎,NVIDIA也持續擴展其開放式AI模型、資料集和工具庫組合,可應用於幾近所有研究領域。且為了讓研究社群具備最新的數位和物理AI能力,已在今年NeurIPS大會上發表其開放式物理AI模型

隨著全球人工智慧(AI)發展導致用電需求遽增,各國紛紛尋求穩定且低碳的能源解方。根據外媒報導,高度依賴天然氣的城市國家新加坡,於本週二(9月2日)宣布,已委託一家英國的工程顧問公司,針對在新加坡部署核能發電技術的安全性與可行性展開研究。 根

在全球供應鏈震盪、地緣政治不穩與科技演進快速變化的多重壓力下,台灣電子製造業正站在關鍵轉型的十字路口。根據IBM最新的CEO年度調查,全球企業領袖將「供應鏈績效」與「關鍵人才招募與留任」列為今年最棘手的兩大挑戰,顯示企業如何應對不確定性的能

2025年,FPGA發展正式邁入問世40週年。從1985年全球首款商用FPGA XC2064誕生開始,這項由Ross Freeman提出、由賽靈思(現為AMD一部分)實現的創新技術,重新定義了「硬體開發」的可能性。透過可重複程式化的邏輯結構

近年來,車用 LED 照明技術發展迅速,已成為汽車製造商提高駕駛舒適性和道路行車安全性的重要途徑。其中用於自適性頭燈系統 (ADB) 的矩陣式 LED 技術可以根據不同路況提供所需的照明效果,已成為車頭燈的重要功能。 三年前,英飛凌科技和日

因應智慧城市已是各國政府近來推動數位政府主要政策,智慧交通更是智慧城市不可或缺一環。英業達集團旗下新事業英研智能今(10)日也發表其借力NVIDIA,攜手Canon及世曦工程三方,跨域打造全新解決方案,運用AI邊緣運算來簡化交通管理成效。

在生產線上進行視覺化管理的主要目的,是為了向操作人員或技術人員及時主動地傳達必要的操作,確保所有生產和裝配流程儘可能以安全有效率的方式進行。

想像開著一輛沒有自動駕駛功能的汽車去購物商場、機場或停車場,接著透過應用程式讓汽車自己開走並停妥。南韓的Seoul Robotics軟體公司運用NVIDIA的技術實現了這個想像,讓沒有自動駕駛功能的汽車得以完成自動駕駛。 Seoul Rob

V2X 等新興車載網路應用需要對延遲、資料速率、可靠性和通訊距離提出嚴格服務品質 (QoS) 要求。我們將討論使用 5G為 V2X 應用帶來的主要優勢。

汽車製造商必須在真實道路上測試原型車,或合法汽車所配備的整合式系統。路測是汽車開發過程中不可或缺的環節,但製造商需投入大量的成本、時間。因此,製造商需根據真實狀況來訓練ADAS或自動駕駛汽車的演算法。

ADAS系統需要在所有條件之下,包括正常和極端狀況,皆具備準確的即時感測能力和優異效能。大多汽車公司致力於相關的研究,皆試圖在設計早期階段發現污染問題。

進入2021年初不久,即使COVID-19疫情尚未完全平息,但各國製造業連續遭受從2019年美中貿易戰與2020疫情所苦,早已迫不及待想從谷底反彈。加上美國大選落幕,新任總統拜登勢必推動節能減碳政策以刺激經濟,新一輪產業成長契機可望由新能源