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搜尋「新創團隊」,共 445

橫跨AI、智慧機器人到無人載具等領域,工研院今(15)日串聯研發法人及新創團隊,於台南沙崙綠能科技示範場域舉辦「工研院創新日」,以「跨域創新 驅動未來」為主軸,共集結25項跨域創新技術,展現科技從研發走向產業應用的創新能量,並與產業界、研發

順應全球智慧製造與服務型機器人發展趨勢,並加速台灣機器人技術由研發邁向實際場域應用,由電電公會號召產業鏈夥伴,與金屬中心、工研院共同辦理的首屆台灣機器人競賽,已正式開放報名。並於近日假台北福華國際文教會館舉行首場競賽說明會,吸引機器人、人工

2026年台北國際電腦展(COMPUTEX 2026)將於明(2)日在台北南港展覽館1、2館及台北世貿1館盛大登場。今年展覽以「AI Together」為主軸,匯集來自33個國家與地區、1,500家海內外科技企業,使用達6,000個攤位,整

在全球供應鏈重組與淨零碳排趨勢加速之際,中小微企業如何在AI浪潮中穩健轉型,成為產業升級的關鍵命題。經濟部今(12)日提報四項「中小微企業社會發展計畫」,以「規模、帶動、深入、優化」為策略主軸,聚焦數位轉型、淨零轉型與國際通路佈建三大任務,

經濟部今(10)日宣布,攜手國發會、國科會共同打造的「先進半導體研發基地」於工研院中興院區正式動土,並設有「先進半導體試產線」。待2027年底完工後,將提供「IC設計創新試產驗證」、「先進半導體製程開發」、「設備材料在地化驗證」3項服務。進

為迎接人工智能(AI)與高效能運算(HPC)需求急遽攀升的關鍵時刻,先進封裝已成為決定科技競爭力與產業布局的關鍵核心技術。國研院半導體中心今(13)日正式發表「晶片級先進封裝研發平台」,將協助推動台灣半導體產業從「製程領先」,邁向「系統整合

生成式AI與資料驅動應用快速滲透企業營運核心,但多數企業在系統整合、資安防護與實際落地階段,仍面臨高門檻與高複雜度挑戰。看準企業AI服務市場的結構性機會,精誠資訊持續以「AI+新創加乘器計畫(AI+ Generator Program, A

在 2026 年 CES 的主題演講舞台上,AMD 執行長蘇姿丰以一身招牌深色套裝登場,向全球宣告:AI 的競爭已從參數之爭轉向現實世界的全面落地。在長達 90 分鐘的演說中,觀察支撐未來五年科技產業發展的三大核心趨勢。 趨勢一:運算規模化

國家科學及技術委員會第29次園區審議會日前核准多項重大投資案,涵蓋半導體先進封裝、AI光互連技術及精密化學材料等關鍵領域,總投資金額逾20億元。本次審議通過包括三福化工、美商艾爾光 (Ayar Labs)、和大芯科技等指標性廠商進駐,展現台

在臺灣全力推動交通智慧化與國家數位發展策略的背景下,臺鐵智慧升級迎來關鍵里程碑。臺鐵公司與資策會於今(3)日簽署合作意向書(MOU),雙方將以AI、資通訊與資料治理為核心技術軸線,啟動下一階段全場域智慧鐵道系統的研發與驗證,加速臺鐵營運服務

在全球創新競逐加劇、科研成果加速走向市場之際,由國科會指導、國研院科政中心執行的「創新創業激勵計畫」(From IP to IPO Program, FITI)今(26)日在臺北文創舉行2025年第二梯次決選暨頒獎典禮,吸引來自產學研界的重

台灣在半導體、感測器、通訊模組與嵌入式運算領域具備深厚基礎,近年更積極布局健康科技與智慧醫療市場,成為全球醫療電子產業鏈的重要環節。

延續自下半年COAMPUTEX、機器人與自動化展、SEMICON等一系列大展以來,各家大廠皆以人型機器人、機器狗及系統整合為主要賣點。工研院也在近期舉行的創新周,展示未來將如何落實「AI新十大建設」....

遠傳電信宣布啟動2025年度「遠傳新創加速器第四期招募計畫」,由遠傳前瞻產業創新中心主導,持續以「共創 × 共銷 × 共投」三大核心推動產業創新與永續成長。報名開放至10月底,目標招募專注於AI、ESG、智慧醫療、智慧城市、雲端服務、資安與

面對深度科技創業挑戰,國研院科政中心今(9)日推出「新型態產學互助創新平台」,簡稱 HUZU(互助)平台。該平台是一套專為科技人才設計的一站式 AI 資訊系統,具備撰寫創新創業商業計畫書、分析學研技術與商業需求,以及協助產學人才媒合等功能,

為推動創新創業,國科會日前公布「台灣科技新創基地(TTA)」階段性成果。TTA至今已成功培育1,069家新創團隊,協助其募得近400億元投資,並爭取超過40億元的國際訂單,展現政府扶植新創的顯著成效。 TTA的成功策略包含提供優質創業空間、

自工業4.0發展迄今,因為當時台灣打造CPS虛實整合系統的關鍵元件傳感器與控制器等,皆受歐日系品牌大廠壟斷。直到AI、MEMS感測器崛起後,經過傳動系統/元件整合與上層控制器串連,而有望改善。

數位發展部近日召開「數位經濟發展諮詢會」第2次委員會議,共邀集來自產、學、研專家,就「AI資料治理」與「AI產業發展」兩大關鍵議題聚焦討論。期待經由AI公私協力驅動產業發展,並兼顧資料治理及隱私保護,為未來的數位政策擘劃集思廣益、凝聚共識。