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搜尋「晶片封裝」,共 441

基於AI資料中心建置需求持續升溫,全球半導體載板產業正進入高階產品規格升級、關鍵材料供應吃緊與先進封裝技術競逐並行的新階段。依台灣電路板協會(TPCA)與工研院產科國際所最新觀察指出,2025年全球載板產值規模達147.5億美元,年增18.

Chiplet 與異質整合正在改變半導體設計。透過高效能中介層與先進封裝,設計團隊可將不同製程、不同供應商的運算、記憶體、I/O 與加速器 IP,整合為複雜的系統級封裝。相較於大型單晶粒設計,這種方法有助於提升效能與能源效率,也能改善擴充彈

AI晶片算力與功耗持續攀升,熱管理正從資料中心、伺服器機櫃及冷板,進一步向半導體製程與先進封裝內部推進。隨著CoWoS、3D IC等異質整合提高晶片密度,熱源更集中於封裝內部,傳統由晶片表面向外散熱的架構逐漸面臨熱阻瓶頸,促使微流道(Mic

AI浪潮正從驅動晶片需求進一步延伸至參與晶片設計。隨著AI資料中心、加速運算及實體AI快速發展,半導體晶片的架構與系統複雜度持續攀升,從先進製程、HBM、先進封裝到高速互連與多物理場設計,都讓傳統依賴工程師大量人工操作的開發模式面臨挑戰。在

AI晶片持續朝大尺寸、Chiplet與異質整合演進,先進封裝競爭也從CoWoS向更多技術路徑擴散。封測大廠力成科技宣布,布局六年的扇出型面板級封裝(FOPLP)已進入量產準備,現有產能已由兩家主要客戶預訂至2030年,預計2027年開始量產

在半導體產業過去數十年的發展歷程中,摩爾定律始終是算力競賽的最高指引——只要縮小電晶體尺寸,就能換取更高的效能與更低的能耗。然而,隨著先進製程邁向 2 奈米、進入環繞式閘極(GAA)架構與晶背供電(如 A16)的極限領域,物理邊際效益顯著遞

生成式 AI 正快速改變半導體設計流程,而 AI 的角色也從輔助工具逐漸升級為參與決策的「工程夥伴」。從西門子 EDA 在年度技術論壇所揭示的發展方向可看出,EDA(電子設計自動化)產業競爭已不再只是提升單一工具效能,而是朝向 AI 原生(

Micro LED持續緩步前進,在智慧錶、透明顯示和車用顯示領域漸漸打開市場。而在AI當道的世界,Micro LED似乎又找到了另一個可以大顯身手的地方,也就是AI高速傳輸的領域,有機會進入矽光子光傳的供應鏈,成為在CPO架構中的一員,取代

晶片封裝技術不斷推向物理極限之際,傳統有機材質(如 ABF)載板在應對大尺寸、高密度晶片時,逐漸面臨訊號損耗與結構翹曲等瓶頸,這使得具備高平坦度、低熱膨脹係數與優異電氣特性的「玻璃基板(Glass Core Substrate)」,正式被

為滿足日益增長的AI基礎設施需求,AMD將於台灣產業體系投資超過100億美元,以擴大策略合作夥伴關係,並提升下一代AI基礎設施的先進封裝製造產能。 透過與台灣及全球的策略夥伴密切合作,AMD正持續推動先進的晶片、封裝與製造技術,以實現更高的

‧ 雙方將在研發領域展開合作,加速先進封裝技術導入,以支援新一代 AI 晶片與系統的發展 ‧ 此次合作夥伴關係將充分運用應材的全球創新中心網絡,包括位於矽谷的全新 EPIC 中心 半導體產業材料工程解決方案領導者—應用材料公司宣布,博通公司

由於近年陸系面板廠掌握半壁江山,促使韓系業者將大部份資源轉向AMOLED面板領域,日廠則幾乎退出傳統顯示領域,轉向其他利基型市場。反觀台系面板廠,雖然選擇積極朝半導體、光通訊、先進封裝和車用系統整合領域發展,但短期仍需靠傳統顯示業務支撐營收

智慧眼鏡的散熱挑戰在於所能使用的手段相對有限,若無法有效排除熱能,將直接導致效能降頻,更甚者會影響配戴者的皮膚感官或手感,造成使用體驗的斷崖式下跌。

為了探討AI時代的散熱轉型,本文特別採訪了新思科技,以及Cadence。從物理模擬與系統級分析的角度,剖析如何為新一代AI基礎建設打造最堅實的散熱後盾。

向太赫茲波段挺進將會是一場關於微縮化、材料科學與系統整合的全面戰爭。

NVIDIA(輝達)執行長黃仁勳於低調現身台灣。儘管對外宣稱此行是為了參加台灣分公司尾牙,並與在地員工同歡,但產業鏈消息指出,黃仁勳此次返台背負著更重大的戰略任務:視察次世代「Rubin」平台的量產準備,並正式定調 2026 年為矽光子商轉