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搜尋「表徵」,共 128

過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。

麻省理工學院(MIT)研究團隊開發出一種名為SEED-SET的自動化測試框架,能精確識別AI決策支持系統在處理社會群體時可能產生的不公平現象。這項技術利用大型語言模型(LLM)作為人類價值觀代理,協助決策者在電力分配或城市規劃等高風險領域,

當半導體產業正逐步朝向先進封測方向演進,有志轉型跨入該領域的製程設備則面臨著精度、生產力和穩定性等挑戰。英國精密量測品牌大廠雷尼紹公司(Renishaw)也首度在SEMICON Taiwan 2025國際半導體大展的S7458攤位上,以「P

1981年Richard Feynman提出經典電腦難以模擬量子系統的行為,因為量子態是指數級增長的。他認為要模擬自然界的量子現象,需要用量子規則來建造電腦,雖然他沒有提出 qubit,但這個想法是量子電腦理論的根基。

Rohde & Schwarz 與無線通信工程專家 IMST 公司合作開發了一種專利天線數位孿生解決方案,有效克服了眾多挑戰,並為汽車製造商及其供應商提供了顯著的好處,以優化汽車連接性。該解決方案結合了天線特性的測量與電磁波傳播的模擬,以優

Anritsu 安立知利用 DeepSig 成熟的人工智慧 (AI)機器學習 (ML) 技術,提供先進的 AI 功能,以解決無線通訊系統中的難題。無線電頻譜 (Radio Spectrum) 是一項寶貴的資源,需要在無線網路中進行有效管理、

本文說明設計磁性系統時必須考慮的一些關鍵因素,以確保在要求嚴苛的應用中也能可靠運行;並且介紹一種磁性參考設計,方便早期採用該技術。

因應淨零趨勢帶動電力與能源產業蓬勃發展,據國際能源總署(IEA)統計,2023年全球再生能源投資可望增至1.7兆美元,推動儲能、需量反應等相關市場成長,產業急需更多跨域人才投入。工研院和台灣電力與能源工程協會也在今(19)日舉辦「電網人才發

本文介紹相位陣列混合波束成形架構中接收器動態範圍指標的測量與分析的比較。本文上篇回顧子陣列波束成形接收器的分析,重點是處理類比子陣列中訊號合併點處的訊號增益與雜訊增益之間的差異。

可重構智慧表面(RIS)因其可為5G毫米波部署,及未來6G應用提高效率的潛力,在無線通訊產業中引起關注;德國領導性量測儀器公司Rohde & Schwarz (R&S)和法國新創公司Greenerwave在最近的驗證測試合作中,使用Rohd

R&S EPL1000是一款緊湊、完整且符合CISPR 16-1-1標準的測試接收器,用於快速精確測量達30MHz的EMI。附加的頻譜分析儀和信號及追蹤產生器使R&S EPL1000成為各種實驗室應用的理想選擇。新的EMI測試接收器將在斯圖

因應通訊元件、設備和系統製造商的需求,筑波科技推出一種用於化合物半導體的非破壞性晶圓品質測量方案TZ6000。此方案結合TeraView的TeraPulse Lx技術,針對厚度、折射率、電阻率、介電常數、選定位置的表面/次表面缺陷和整個晶圓

為了對所有形式的5G FR1基站和小功率基地台進行高速、高產能測試,以及對射頻元件進行表徵或生產,Rohde & Schwarz推出了新款R&S PVT360A效能向量測試儀。在最小的佔用空間內,這台緊湊的單機儀器以其訊號產成和分析能力提供