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搜尋「軟體堆疊」,共 346

過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。

如果把人形機器人拆開來看,最醒目的往往是AI晶片、攝影機、馬達與減速器;但真正決定它能否離開舞台展示、進入工廠與服務現場的,並不是其中任何一顆明星元件,而是各種快慢不同、風險不同的電子系統能否形成一個有秩序的整體。語言模型可以花數百毫秒理解

NVIDIA近日宣布推出最新NVIDIA Jetson Orin Nano 2機器人電腦,將重新定義入門級邊緣 AI,讓數百萬名開發人員都能運用先進等級的生成式AI效能,打造各式機器人、配送與巡檢無人機及視覺 AI 系統,以支援先進物理(P

AI運算需求正快速成長,對資料中心基礎設施的要求也隨之提升。要滿足此需求,必須全方位進行創新:CPU、GPU、網路技術、軟體、電力與散熱技術皆需在機櫃與資料中心層級高效協同運作。提升能源效率有助於在不增加功耗的前提下,提供更強大的AI效能,

當生成式AI進入PC,市場很容易沿用過去的升級想像:處理器更快、記憶體更大,下一代電腦自然就會取代上一代。

AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。

AMD在Advancing AI 2026大會上進一步揭露與OpenAI的合作內容,雙方合作已不再侷限於GPU採購或系統部署,而是擴展至晶片、系統架構、軟體堆疊與AI模型需求的共同設計(Co-design)。隨著大型語言模型持續朝向更大規模

當前 AI PC 的浪潮正以前所未有的速度席捲個人電腦市場。隨著傳統單一 Wintel 路線的邊界逐漸模糊,PC 產業正加速走向多元化的架構分流。面對從輕薄長續航筆電到高階邊緣 AI 工作站的龐大需求,Arm 如何透過硬體 IP、運算子系統

由EuroHPC聯合開發計畫資助的歐洲處理器倡議(EPI)於2026年7月1日至2日在盧森堡舉行SGA2最終審查會,宣告歷經四年的第二階段圓滿落幕。此計畫成功達成強化歐洲技術主權的核心目標,並向審查委員展示其獨特技術與自研晶片,標誌著歐洲在

邊緣 AI融合多功能工作負載,致使傳統架構面臨低延遲與確定性的挑戰。當FPGA結合專用張量區塊與熟悉工具鏈,可協助開發者突破軟硬體壁壘,實現高效能、長壽命的智慧邊緣部署。

英飛凌科技宣布其 OPTIGA 可信賴平台模組(TPM)SLB 9672 已整合至 NVIDIA Jetson Thor 平台。此硬體式安全解決方案可安全儲存加密金鑰,並在晶片層級驗證系統完整性,為實體 AI 系統建立經認證且具量子韌性的信

恩智浦半導體(NXP)今(19)日宣佈推出CoreRide Z248區域參考系統(zonal reference system),這是半導體產業首款經預先驗證、能直接用於設計的區域基礎,結合先進48 V能源分配、確定性資料處理、功能安全以及

在過去幾年的生成式 AI 浪潮中,大眾的目光往往聚焦於負責大規模平行運算的 GPU。然而,隨著人工智慧從簡單的一問一答,演進至具備自主規劃能力的代理式 AI,運算架構的權力核心正在發生微妙且深刻的轉移。 AMD 董事長暨執行長蘇姿丰博士曾將

隨著智慧家庭、智慧工廠與消費性電子對高速連接與能源效率的要求同步提升,MCU正從單純控制核心,演進為具備多協定無線整合能力的系統節點。為回應市場對高整合度、低功耗與快速上市能力的需求,Ceva公司宣佈,瑞薩電子(Renesas Electr

在 2026 年消費電子展(CES)期間,高通(Qualcomm)與 Google 將進一步深化雙方長達十年的合作關係,共同推動智慧汽車與代理式 AI(Agentic AI)技術的落地。本次合作重點在於整合高通的 Snapdragon 數位

英飛凌(Infineon)與Flex於CES 2026宣布深化合作,共同推出針對軟體定義汽車(SDV)設計的區域控制器(ZCU)開發套件。該套件採用模組化方案,整合約30個功能獨立的建構模組,旨在協助開發人員在極短週期內配置多樣化的ZCU方