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搜尋「醫療監測」,共 34

根據.embedded.com的報導,香港大學研究團隊在穿戴式科技領域取得突破性進展,成功研發出可伸縮的有機電化學電晶體(OECTs)。這項創新技術結合了彈性、微型化和即時運算能力,有望徹底改變穿戴式裝置的舒適性和功能性。傳統穿戴式裝置的剛

智慧住宅利用先進科技和自動化技術,實現安全、節能和便利的居住空間。 透過感應器、微控制器和智能設備,使家居系統能自動執行各種任務。 居住者可以遠程監控和控制家中的設備,無論他們身在何處。

嵌入式系統中的微控制器 (MCU) 相當於繁忙機場中的空中交通管制。MCU 會感測其運作的環境,並根據這些觀察採取行動,與相關系統進行通訊。系統會管理和控制幾乎無窮無盡的電子產品訊號,從數位溫度計、煙霧偵測器,到供暖、通風和空調馬達等皆包含

鴻海科技集團、童綜合醫院和雙橡園開發攜手於今(15)日共同簽署「智慧醫療聯盟與數位健康社區計畫」合作意向書,將以雙橡園開發旗下社區為基礎,透過建置智慧社區健康檢測站,並結合鴻海在數位健康領域的高科技運算、雲端整合技術,以及童綜合醫院先進醫療

穿戴式診斷設備讓患者、護理人員和消費者能夠對健康狀況資料進行監測和分析。Molex莫仕公佈一項針對設計工程產業從業者的全球調查結果,以確定影響穿戴式診斷設備發展的市場驅動因素。 受訪者表示,消費者對用於運動和健身、健康和醫療監測應用的穿戴式

如果更精密的感測技術能協助我們比以往更快、更準確地檢測及發現疾病,進而挽救生命,那會如何? 當健康護理正迅速從醫院走入家庭,催生著對新一代更小、易用、成本更低的臨床級技術產品需求,物聯網和AI人工智慧則使得資訊化、行動化、智慧化成為全球醫療

物聯網產品的設計,可以透過人工智慧和機器學習的潛力,來為家庭安全系統、穿戴式醫療監測器、商業設施和工業設備監控感測器等邊緣應用帶來更高智慧化。但在邊緣裝置的設計上,必須兼顧部署人工智慧或機器學習等不同考量,這往往使得性能和能耗面臨兩難的困境

芯科科技(Silicon Labs)於今日宣佈,推出BG24和MG24系列2.4 GHz無線SoC,分別支援藍牙和多重協定操作,同時也推出新的軟體工具包。此新平台同時優化硬體和軟體,有助於在電池供電的邊緣裝置,實現AI/ML應用和高性能無線

愛美科提出監測呼吸系統健康狀況的一套新方法,不僅對病患更為友善,還能實現持續性的長期運作,協助診斷或追蹤例如慢性阻塞性肺病、氣喘、肺纖維化等疾病。

新世代醫療穿戴式設備已整合一系列微機電系統(MEMS)感測器,但這些感測器本質上具有高訊號雜訊比的問題,設計人員需要尋找新的節能解決方案。

人工智慧和情感運算(affective computing)技術成為近年熱門議題,搭載了深度感測(depth-sensing)與神經語言程式(neurolinguistics-programming)技術的裝置,已可以處理、分析人類情緒並做

推動高能效創新的安森美半導體(ON Semiconductor),推出模組化IoT開發套件(IDK),為工程師提供所有需要的硬體和軟體構件模組,加速評估、設計和實施醫療、居家和工業IoT應用。 安森美半導體提供先進的高能效半導體產品陣容,應

5G這一路上,勢必充滿了各式各樣的困難與挑戰。為了解決5G的複雜挑戰,原型製作就變得非常重要。而測試工具也必須要升級,來滿足5G的驗證需求。