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搜尋「金屬工件」,共 9

疫情突顯產業供應鏈中斷和製造業缺工問題,加上少量多樣需求成趨勢,迫使製造業快速轉型,走向更自動化、數位化的智慧化方向。因此,各產業對自動光學檢測(AOI)技術的需求更為殷切。

惟若依照精密機械業的「母性原理」,即加工物件精度絕不會高於所使用的加工,業者最終仍須仰賴國內外高階品牌工具機,才能秉持80/20原則,提升核心競爭力

年度國際指標性發明饗宴「2020台灣創新技術博覽會」日前假台北世貿一館舉辦,其中眾所矚目的發明競賽區,更是吸引超過200家產學研單位參賽。今年金屬中心共有五項技術參賽,分別為金屬工件表面改質方法、黏合式積層鐵芯之製法與沾膠模組、殼模製造方法

回顧90年代資通訊產業崛起之後,從事金屬加工業者仍被稱為黑手,或處於3K作業環境,為了改善勞工安全環境、吸引更多人才並提高薪資,當製造業陸續被要求轉型自動化、智慧化時,便成為關鍵指標之一。

放眼現今為了滿足智動化、降低人力依賴、快速更改與客製化等需求,已成製造業發展新趨勢。在經濟部工業局AI加值智慧製造產業推廣計畫支持下,工研院與衛浴大廠和成欣業公司(HCG)合作,今(16)日發表首條AI人工智慧虛實整合系統(Cyber Ph

相較於塑膠材質,金屬積層製造更接近工具機及終端加工業者習慣,過去最終精度難以克服的問題,目前已有廠商推出解決方案,解決過往金屬積層製造最為人垢病的品質與效率問題。

有別於現今投入金屬積層製造的各方產官學研單位,多年來在自動化、工業量測、機械運動控制與精密加工等領域,均佔有業界領先地位的英國雷尼紹公司(Renishaw)也在今年5月初落幕的「台北國際數控暨製造技術展(MT duo)」正式發表最新快速堆疊

工研院3D列印技術再添利器!工研院於六甲院區建置國內第一座6000瓦高功率的雷射金屬沉積(Laser Metal Deposition,簡稱LMD)3D列印試製平台,並結合榮剛、廣泰、京碼、德仕雷、唯文及乃弘等六家業者成立「雷射披覆表處試製