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搜尋「雲端」,共 7606

AI晶片戰場正從GPU延燒至雲端服務商自研ASIC。隨Google持續推進下一代TPU,晶片規模、封裝與系統複雜度同步提高,ASIC開發模式也可能由單一供應商承包,逐步轉向多家設計服務商分工,為台灣IC設計服務產業帶來新的成長空間。 根據摩

隨生成式AI由模型訓練轉向Agentic AI大規模推論,AI伺服器競爭指標正從GPU峰值算力,進一步轉向Token生成速度、功耗與單位推論成本。NVIDIA於Hot Chips 2026宣布Groq 3 LPX互動式AI推論加速器全面量產

當實體AI與新一代機器人快速崛起,機器人產業的競爭維度已從「單一硬體零組件供應」徹底轉向「全系統整合與生態系對決」。面對台灣在全球市場中的戰略定位,恩智浦半導體(NXP)資深市場行銷經理黃佳琪指出,台灣擁有全球罕見且完整的電子系統整合底蘊,

在 2026 台北國際自動化工業大展上,勢流科技(Flotrend)今年以 Autodesk 解決方案為核心,結合大型語言模型與生成式 AI串聯技術,向業界展示了AI賦能工程設計的全新範式。勢流科技專案經理吳添程接受專訪時指出,AI 導入工

生成式AI快速擴張,不只帶動GPU、伺服器與液冷需求,也正在形成一場「算力與能源的雙重循環」。當AI協助電網預測負載、調度儲能與提高能源效率,能源系統反過來又成為支撐AI成長的底層資源。台灣擁有全球重要的半導體、AI伺服器及ICT供應鏈,但

傳統以私有車為主的時代正逐漸改變,漸漸崛起的,是一種「移動即服務」(Mobility as a Service,MaaS)的「服務化變革」。交通工具不再只是單純的代步工具,而是演變成串聯數據、時間與消費場景的「流動經濟入口」。 在過去,擁有

「電力」,成為AI時代的「新石油」。為深入探討此一關鍵議題,本文特別專訪資策會MIC資深產業分析師陳奕伶與王怡方,由大環境的資料中心耗電挑戰談起,剖析AI如何反向成為節能推手,一窺未來能源多樣性的可能發展。

NetApp正式收購 VMware 災難復原與移轉解決方案領導品牌 JetStream Software。許多企業客戶目前仍高度仰賴 VMware 來執行多項關鍵工作負載。在規劃雲端導入策略時,如何降低成本與複雜度、減少營運中斷風險以順利移

機器人角色改變:過去自動化常以降低單位成本、提高產能與縮短回收年限為主要理由;現在更迫切的問題是,沒有機器,產線、倉庫、醫院、餐廳甚至公共設施是否還能維持基本運作。

機器人可以延伸人的能力,但不能取代人的主體;可以擴大人的行動,卻不應接管人的目的、權限與責任。從這條界線出發,才能看清實體AI真正的產業價值。

當生成式AI進入PC,市場很容易沿用過去的升級想像:處理器更快、記憶體更大,下一代電腦自然就會取代上一代。

AI PC的競爭常被濃縮成一個數字:NPU有多少TOPS。然而,一部真正可用的AI PC,從來不是把一顆NPU放進既有筆電就完成。