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搜尋「AI影像」,共 191

當生成式AI模型能力快速普及後,產業競爭焦點正在轉向另一項稀缺資源——Domain Data。近期智慧醫療、農業與製造案例顯示,企業開始把長期累積的交易、設備與生產資料轉成AI可分析的結構化資產,AI落地的門檻也由「有沒有模型」轉向「有沒有

人工智慧(AI)正從影像判讀進一步走向生醫研究儀器化。國家衛生研究院攜手國立清華大學開發「AI影像辨識技術精準判別實驗動物行為」系統,將攝影機、深度學習與AI辨識模型整合為可安裝於既有動物飼育籠的多功能影像紀錄器,能連續24小時監測並辨識至

面對氣候變遷、糧食安全與農業勞動力短缺等結構性挑戰,人工智慧(AI)正從單一農務輔助工具,逐步成為串聯農地資訊、環境監測、作物辨識與決策管理的數位基礎。農業部日前與泰國農業部共同舉辦「臺泰農業空間資訊技術及調查應用交流線上會議」,聚焦AI、

「旺宏金矽獎—半導體設計與應用大賽」近日舉行第26屆頒獎典禮。本屆設計組評審團金獎由清華大學及陽明交通大學奪得;應用組評審團金獎則由逢甲大學與彰化師範大學團隊拿下,展現台灣年輕世代豐沛的創新科技能量。 本屆賽事共吸引全國33所大專院校、27

經濟部產業發展署今(9)日發表「產業競爭力輔導團」最新推動成果,累計至今已輔導9,249家企業導入AI應用。未來將持續透過企業投資、產值提升及AI應用擴散,帶動約323億元產值,並朝2028年AI普及率達50%的政策目標邁進。 根據人工智慧

為帶動產業自主能量與國際競爭力,並創造具高附加價值的智慧應用方案,國發會日前細數正積極協助台灣業者及新創產業,投入AI技術應用與系統整合研發成果。包含走入巡檢、物流、醫療等多元場域進行實證;並分別從工安提升、取藥便利到公共設施安全創造價值,

交通系統向城市操作系統(City OS)的轉型,實質上是人類社會走向「智慧社會」的縮影,許多廠商的努力,讓一個安全、高效、且具備高度韌性的移動生態已然具備雛形。

享有「創新界奧斯卡獎?美譽的美國愛迪生獎(Edison Awards)得主名單出爐,今年金屬中心共獲得二銀、二銅殊榮的4項技術,不僅可協助傳統製造業轉型升級,並邁向節能減碳目標;同時透過數位技術應用,提升醫療服務成果成效。 金屬中心董事長劉

基於面板產業正面臨產業轉型的關鍵時刻,經濟部產業發展署也在近日舉行的「2026 Touch Taiwan」期間設立主題專館,集結台灣面板科技及相關生產製程設備等20家業者,展現25項包含智慧顯示面板科技技術及相關應用產品。 延續產發署自20

順應現今AI技術正從雲端加速走向地端,研華公司近日受邀出席英特爾(Intel)最新發表Intel Core Ultra Series 3平台,即展示雙方在邊緣運算與 Edge AI 領域的最新合作成果,並持續強化「Edge Computin

在地緣政治風險升高、極端氣候頻繁與全球能源競逐加劇的背景下,「安全」已從傳統治安與監控概念,擴展為攸關國家韌性與基礎設施穩定運作的重要議題。為因應新世代安全挑戰,整合AIoT技術與跨域應用的安全科技解決方案逐漸成為產業關注焦點。即將登場的第

2026智慧城市展將於北高兩地展區開場,亞旭電腦將展示其在智慧城市基礎建設領域的整合能力。在台北展區,亞旭將攜手母公司華碩集團與鴻海科技共同打造「AI CITY」主題館;同時在高雄展覽館展出涵蓋智慧桿、智慧交通與5G專網的整體解決方案,呈現

在 2026 年東京車用電子展中,視覺 AI 技術再次證明其為提升行車安全的關鍵核心。隨著車輛逐漸轉型為智慧移動終端,如何透過高精度的感知系統來強化先進駕駛輔助系統(ADAS)與自動駕駛的可靠性,已成為產業界關注的焦點。 視覺 AI 的核心

在能源轉型與極端氣候雙重挑戰下,電力系統的穩定性與韌性已成為國家關鍵基礎建設的核心課題。明(115)年適逢台電成立80週年,首波系列活動「電力未來式-114年台電綜合研究所研究試驗成果展」今(30)日正式登場。展覽選址於板橋車站旁、全台首座

面對高齡化加速、醫護人力吃緊與照護需求快速攀升等結構性挑戰,臺灣智慧醫療正從單點技術展示,邁向跨場域、可規模化的系統服務落地。由工研院所屬「健康樂活與智慧醫療照護聯盟」於24日舉辦「引領健康臺灣新未來」論壇,以「Created in Tai

近日台北捷運發生隨機攻擊事件,突顯大型公共運輸與人潮密集場域在「危險預警」、「異常發報」與「精準搜尋」上的迫切需求,面對突發公共安全事件,如何即時掌握異常並快速應變,已成為城市公共安全治理的重要課題。 中保科技以智慧影像強化城市防護韌性,中

在全球醫療產業加速數位轉型、AI 醫材成為競逐焦點的趨勢下,如何跨越法規、臨床驗證與市場導入門檻,已成為台灣醫療器材產業升級的關鍵課題。為推動國產數位醫a材實際落地應用,在經濟部產發署「數位醫材跨域整合發展推動計畫」支持下,金屬中心今(15

醫療影像屬於高度敏感資料,過往多以地端部署為主,但隨著3D影像需求增加與跨院合作興起,地端架構在擴充與維運上愈發吃重。智捷醫學科技(IntelliGen Technology)宣布旗下核心醫療影像平台Anatomy Cloud將全面採用Mi