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搜尋「InP」,共 2080

為了增加資料傳輸的速度、距離和效率,AI生態系統正在探索射頻(RF)矽中介層技術,以實現互補式金氧半導體(CMOS)、雙極互補式金氧半導體(BiCMOS)與三五族材料的異質整合。

向太赫茲波段挺進將會是一場關於微縮化、材料科學與系統整合的全面戰爭。

無線通訊技術即將從5G邁向6G,頻譜資源的開發已從毫米波(mmWave)進一步延伸至太赫茲(THz)頻段。太赫茲波通常定義為0.1至10THz之間的電磁波,其位於微波與紅外線之間,不僅具備極其寬廣的可用頻寬,還擁有獨特的穿透性與空間解析度。

隨著生成式 AI 邁入算力軍備競賽的下半場,NVIDIA(輝達)近期宣布一項震驚業界的投資計畫:預計投入 40 億美元(約新台幣 1,280 億元)於光通訊企業 Lumentum 與 Coherent。這筆鉅資不僅僅是財務投資,更顯示了矽光

基於2026年全球AI市場競爭持續升溫,在資本與產業雙重推動下,為免再生泡沫疑慮,產業焦點正從底層模型的「參數競賽」轉向解決實際問題、創造商業價值的應用層。

基於超大規模資料中心中的AI叢集持續擴大,系統效能愈來愈受限於「頻寬密度」。Lightmatter今(27)日則宣布,已在雷射架構上取得關鍵性突破。正式將VLSP技術整合至Guide平台,打造出業界整合度最高的光源引擎,支援前所未有的頻寬表

本文介紹常見的馬達故障如何影響馬達運行效率,同時探討了預測性診斷維護解決方案OtoSense智慧馬達感測器(SMS)如何確保馬達高效運行。文中提供兩個案例研究,展示OtoSense SMS應用如何降低二氧化碳排放和能源成本。

因為資料中心朝大規模叢集化發展,高速互聯技術成為決定AI資料中心效能上限與規模化發展的關鍵。依TrendForce估計,2025年全球800G以上的光收發模組達2400萬支、2026年預估將會達到近6,300萬組,成長幅度高達2.6 倍,已

隨著企業積極導入AI自動化技術,AI 代理人(AI Agents)正逐漸成為組織內的新成員。根據 Anthropic 資訊安全長於今年四月的預測,未來一年內,具備企業憑證的 AI 虛擬員工將正式上線,從輔助工具進化為能自主決策的「數位同事」

迎接國際ESG淨零碳排和永續壓力接踵而來,加上AIoT新興科技崛起,過去被歸類為「環安衛」三安和資安的定義與落地策略也有所不同。PLC+HMI身為現今AIoT場域的最底層,

台灣廠商還具備過去多年來於矽基半導體產業累積的基礎,且有如工研院等法人單位輔導,正積極投入建立材料開發、雷射輔助加工製程等測試驗證平台和服務,將加速產業聚落成型。

人工智慧(AI)技術不斷進步,將成為人類生活中不可或缺的一部分,我們將看到智能化的系統,能夠更準確地了解和學習人類語言,並且能夠執行更複雜的任務。本文敘述分析AI技術在不同領域的應用發展。