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搜尋「transformer」,共 280

AI資料中心持續擴建,算力競爭正沿著電力路徑一路往上游延伸。韓國曉星重工宣布與兩家美國大型科技企業簽署總額3,865億韓元超高壓變壓器合約,設備將部署於美國南、北部新建AI資料中心,包括2,200億韓元765kV及1,665億韓元345kV

AI資料中心擴建正在把供應鏈瓶頸從GPU推向電力設備。南亞與華城合作拓展美國、日本AI電力市場,南亞模鑄式變壓器與配電盤模組預計第四季起陸續放量;華城AI資料中心電力變壓器在手訂單已超過新台幣200億元,接單能見度延伸至2029年。 背後原

過去十年間,全球科技產業對AI與機器學習的想像,經歷了從量變到質變的洗牌。生成式AI並非全盤否定傳統判別式演算法,而是在其精準感知、即時控制的基石上,補足了抽象思考、泛化遷移與自主推理的拼圖。

第一篇探討AOI的「眼睛」與「感覺器官」,從人工檢查的限制著手,討論感測器、光學配置、3D量測及評估指標,強調AI視覺在工廠應用前需建立可重現、可比較和可追溯的事實層。

生成式AI快速進入製造業,企業數位轉型焦點正由單點自動化與資料分析,進一步轉向AI、數位雙生(Digital Twin)、工業數據與自動化系統的整合。台灣西門子數位工業於2026台北國際自動化工業大展,以工業AI為核心,展示從產品設計、工程

每一代全新的加速運算技術,都對底層基礎設施提出更高要求,包括更強大的運算效能、更高的機架密度,以及更高效且可擴展的配電能力。真正的瓶頸不只在於供電瓦數,更在於電力從電網被輸送至 GPU的方式。 在傳統供電架構中,電力透過交流電(AC)從電網

眾多機器人團隊最終都會面臨同一個困惑:明明晶片性能表現卓越、基準測試結果亮眼、技術展示也穩定流暢,為什麼從實驗室原型到真正可部署的機器人產品,中間仍然需長達18個月的時間?問題的關鍵往往不在處理器本身,而在其外的一切。 如今自主機器人開發者

「旺宏金矽獎—半導體設計與應用大賽」近日舉行第26屆頒獎典禮。本屆設計組評審團金獎由清華大學及陽明交通大學奪得;應用組評審團金獎則由逢甲大學與彰化師範大學團隊拿下,展現台灣年輕世代豐沛的創新科技能量。 本屆賽事共吸引全國33所大專院校、27

2026年全美機器人週(National Robotics Week)日前開幕,而會場中對機器人技術的討論焦點已從硬體展示,轉向「實體AI(Physical AI)」的實質部署。產業領袖在多場研討會指出,2026年是機器人產業的商用元年,僅

隨著NVIDIA GTC 2026大會正如火如荼舉行,研華(Advantech)今年也在現場展出多項新世代邊緣 AI 平台與解決方案,結合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術,聚焦實體physi

德州儀器(TI)於CES 2026正式發表一系列全新汽車半導體產品與開發資源,旨在大幅提升車輛安全與Level 3自主駕駛能力。核心產品包含具備邊緣AI功能的TDA5高效能運算SoC系列,以及簡化高解析度雷達設計的AWR2188單晶片8x8

被譽為「IC 設計界奧林匹克」的 IEEE國際固態電路研討會(ISSCC)今年再度傳來捷報。面對全球超過千篇的投稿競爭,台灣共有11篇論文入選2026年ISSCC,內容橫跨記憶體運算、AI加速器、晶片互連、車用MRAM等多項關鍵領域,再次證

隨著人工智慧滲透至生活與產業的每一個角落,運算架構正迎來劇烈轉型。Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson 在 Arm Unlocked Taipei 2025 上指出,「我們正經歷一場由 AI 引領的運算革命

在生成式 AI 浪潮下,大型語言模型(LLM)憑藉強大的理解與生成能力,成為人工智慧發展的象徵。然而,隨著企業實際導入的案例增多,市場開始意識到:AI 的價值不僅取決於模型的龐大規模,而在於能否「高效、安全、可控」地落地應用。 這正是小語言

根據MIT Tech Review報導,美國總統川普於本週三發布三項行政命令,並公布AI行動計畫,以強化美國在人工智慧(AI)領域的領導地位。儘管這些舉措贏得了媒體關注與科技業喝采,但批評者指出,這些政策恐將削弱美國AI領先地位的長期基礎。

大利 SISSA Medialab 與瑞士 EPFL(洛桑聯邦理工學院)聯合研究,首次從理論角度驗證:「Transformers」神經網路在訓練過程中會出現如同物理相變的轉折點,初期階段以「位置」為依據理解語句,當訓練資料量足夠後,模型會突