MATLAB平行运算工具箱增加支援GPU运算

MathWorks於日前宣布，近期已在GPU Technology技术大会，公布MATLAB的Parallel Computing Toolbox(平行运算工具箱)和MATLAB Distributed Computing Server(MATLAB分散式运算引擎)，现在可以支援MATLAB使用者在NVIDIA的GPU(绘图处理器)上执行运算。这项新功能可协助工程师和科学家大幅加速MATLAB的计算速度，而不需另外处理低阶的程式设计工作。

现在搭配的最新版本Parallel Computing Toolbox，将有更多的工程师和科学家可利用NVIDIA(含CUDA技术的GPU)，来开发MATLAB的应用，包括最新以Fermi为架构基础的Tesla 20-series GPU。使用者不用特别去学CUDA的程式语言、也不用大量改写原本的MATLAB应用，就能够直接运用NVIDIA CUDA的函式库。

MathWorks的平行运算行销经理Silvina Grad-Freilich表示，MATLAB容易使用的特色，让工程和科学研究专业人员得以迅速地采用GPU的科技运算，MathWorks开始支援NIVIDIA CUDA技术的GPU，让MATLAB使用者能充分利用GPU的运算优势，达到显着的加速效果。Parallel Computing Toolbox能让研发人员在MATLAB的环境下，直接使用所有可取得的运算资源，像是本机电脑的多核心和GPU，也可连线至电脑丛集和网格的运算，都只需要最小幅度的的程式改写。
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