其中針對泡末疑慮，於本次講座引述2025年由MIT麻省理工學院率先揭露企業部署生成式AI過程中，仍有高達95%的企業未能產生實質性財務回報的結論。「其中超過一半的企業將AI預算投入於銷售與行銷活動，卻忽略真正能產出效益的應用場景，卻集中在後勤自動化與內部流程優化等投資報酬率最高，造成資源錯置。」

後續麥肯錫諮詢公司提出的年度報告也顯示，雖有88%的企業已採用 AI 技術，但僅有39% 真正獲得顯著收益。並強調：「使用AI的紅利主要集中在少數場景，如軟體工程、製造、IT等，以效率提升為核心的後端崗位，最容易實現『降本』目標。」

然而，儘管前景光明，但隨著Agentic AI應用規模擴大，安全與治理也成為關鍵議題，仍須克服資安與合規挑戰。

資通訊軟硬體示警 打造AI資安全方位布局

近期包括資通訊軟、硬體廠商最新發表的《2026年資安報告》皆同意，隨著「AI工業化」，以及供應鏈、雲端與多雲混合環境持續成為駭客主戰場，還須當心AI agent助理、影子AI用戶等「非人類身份（NHI）」造成的隱性風險，正在重塑資安版圖。

趨勢科技便指出，如何經過導入資安曝險管理，整合人員、技術與流程等，實現「主動式防禦、提高可視性」，已成企業資安治理來強化競爭力的關鍵；Fortinet也強調2026年攻防雙方的關鍵，將更著重於行動的「速度」。

且隨著歐盟「網路韌性法案」（CRA）、「美國國家標準與技術研究院」（NIST）和「歐盟網路與資訊安全指令2.0」（NIS2）等國際規範的推動，將AI資安與關鍵基礎設施防護，納入國家級治理框架，也可能成為下一波非關稅壁壘。

因此建議2026年台灣企業須及早布局，兼顧跨越虛實體的國際企業資安規範。對內積極落實「主動防禦」，強化供應鏈資安治理；對外則可配合美、歐等國際認證要求，確保物聯網裝置等產品全生命週期都能符合實體資安規範，同時提升研發實力。

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