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NVIDIA TESLA實現個人超級電腦願景

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現今許多科學研究計畫都運用超級電腦叢集系統進行運算。這些叢集系統採用共用資源的模式,而所需功耗達數十萬瓦,加上安裝部署和維護成本更高達數百萬美元。因此,研究人員必須爭取使用這些資源的時間,因而拖慢其研究工作,結果出爐的時間也遭延遲。NVIDIA與合作夥伴同共宣布推出搭載繪圖處理器的Tesla個人超級電腦,只要百分之一的叢集系統價格和標準桌上型工作站的大小,展現媲美叢集系統級的運算效能。

Tesla個人超級電腦的售價與傳統PC工作站非常接近,但卻能提供250倍的運算效能,讓研究人員擁有充裕的運算性能,在桌上型電腦平台上就能執行各種複雜、資料密集型的運算,不僅能處理更多的資料,還能縮短找到結果的時間。

這款以GPU為運算基礎的Tesla個人超級電腦的核心是採用NVIDIA CUDA平行運算架構的Tesla C1060 GPU運算處理器。CUDA讓研發業者與研究人員能透過業界標準的C語言環境,充份發揮Tesla可觀的平行運算效能。

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機
特別企劃半導體

稀土棋局下的台灣解方:從供應鏈韌性看關鍵礦物合作新契機

稀土與關鍵礦物已成全球科技競爭與經濟安全的重要戰略資源。面對供應鏈高度集中與地緣風險升高,台灣如何透過國際合作、技術替代、戰略儲備與城市採礦,建立自主且具韌性的關鍵礦物供應體系?

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