將自動駕駛車輛技術用於遍布全球的卡車產品，或許會產生出更大的優勢。從大眾運輸、貨運、林業，再到營造建築等產業，可以延長車輛的行駛時間、行駛距離也變得更遠，工作效率將更為提高。當前熱絡的網購交易，為全球運輸系統帶來更大的壓力。自動駕駛卡車可以滿足消費者對於隔夜或當天便能送達商品的期望。
目前全球每天的包裹遞送量超過3,500萬件，年增率為 28%。安侯建業 (KPMG) 顧問公司指出，到2040年時，遞送服務的距離每年還要再增 780億英里，以處理網購商品。
自動駕駛卡車正如同及時雨滿足這項需求。麥肯錫公司的專家表示自動駕駛卡車可以每天24小時運行，縮短遞送時間和提高效率，美國每年的物流成本可因此減少 45%，達850億到1,250億美元之譜。
以自動化方式來處理固定短程的作業內容，像是貨船貨櫃裝卸及港口作業管理，還有在高速公路上自動駕駛，Volvo 的新一代車輛可以大幅簡化航運業的作業內容。
面對這樣的趨勢，Volvo集團與NVIDIA也合作提供自動駕駛技術給全球運輸業者，運用人工智慧技術改寫人類與車輛在各地的運輸方式。Volvo集團將使用 NVIDIA DRIVE 端到端自動駕駛平台，來訓練、測試與導入自動駕駛人工智慧車輛，目標鎖定大眾交通、貨運、廢棄物與回收、營造建築、採礦、林業等產業。Volvo集團與NVIDIA合作把人工智慧用在這些產業上，可以打造出更優異的全新車款和提供更具生產力的服務。
雙方將在哥德堡及矽谷共同成立工程團隊，利用 DRIVE AGX Pegasus 平台來開發車載人工智慧運算能力，以及利用完整的 DRIVE AV 軟體堆疊來開發360度感測器處理、感知、地圖本地化和路徑規劃等功能；另外還將使用 NVIDIA DRIVE 硬體迴路 (hardware-in-the-loop) 模擬平台測試和驗證這些系統。
